今天我們聊聊如何在windows操作系統環境下，安裝TensorFlow2.X版本。今天的話題分為三個部分：

(1)硬件環境配置；

(2)軟件選擇；

(3)安裝及問題處理。

(1)硬件環境配置

通常，在開發環境下，安裝TensorFlow2.X的硬件配置主要包括以下幾項。

• CPU、GPU、TPU(張量處理單元)
• 內存
• 硬盤

CPU作為基礎配置項，有經濟條件，最好選擇最新一代的Intel多核CPU。對于比較老的CPU或者是ARM，在安裝過程中，可能會出現TF2.X不支持的情況。留意安裝過程中的提示信息，如果不幸中槍，那就考慮升級硬件。如果有更多的經濟資源，可以選擇配置GPU，甚至TPU(張量處理單元)。

內存當然是越大越好，最基本的要求是內存容量大于16GB。

硬盤主要是IO和容量空間，建議選擇SSD類型，至少要留有100GB的硬盤空間，避免由于空間不夠，導致系統無法安裝和運行過程中，出現磁盤沒有剩余空間的尷尬。

本次安裝是基于ThinkPad筆記本，Inteli5+16GB內存+150GB硬盤空間，沒有GPU和TPU。

(2)軟件選擇。

以下操作系統(64 位系統)和軟件是TensorFlow官方已測試通過的，TF2.X支持的軟件環境。

操作系統選擇

• Ubuntu 16.04 或更高版本
• Windows 7 或更高版本(含 C++ 可再發行軟件包)
• macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(不支持 GPU)
• Raspbian 9.0 或更高版本

Python版本

• Python 3.5–3.8

除了上面提到的TF2.X支持的Ubuntu、window7、MacOS和Rasbian外，Centos應該是也是可以支持的。

在學習環境下，我們采用比較普遍的Win7(win10類似)+Python3.7。另外，關于是否要先安裝Anaconda的問題。看學員自己的技能水平。Anaconda是管理Python library的工具。對于比較熟練Python和操作系統的學員和用戶，可以不安裝這個工具。如果不是很熟練的學員。建議先安裝Anaconda。

安裝TensorFlow2.X

在第一步和第二步都正常完成的情況下。把TensorFlow2.X當做Patho的一個library，在window CMD(命令行環境)下，鍵入如下命令，即可順利完成TF2.X的安裝。

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #選擇國內源安裝，速度快。

如果已安裝，需要更新Tensorflow版本，可鍵入：

pip install --upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果以上命令執行完畢，沒有出現錯誤提示，表明已經順利完成TensorFLow2.X的安裝。下面我們測試一下安裝結果。

啟動python，導入tensorflow，打印tensorflow的版本號。

測試TensorFlow安裝結果，打印TF版本信息

說明：

• TensorFlow 的最新安裝步驟可參考官方網站上的說明(https://tensorflow.google.cn/install)
• 從 TensorFlow 2.1 開始，采用pip命令工具安裝 tensorflow的同時包含 GPU 支持，無需單獨安裝Tensorflow GPU 版本。但如果對 pip 包的大小敏感，可使用 tensorflow-cpu 包安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本。
• 在鍵入pip命令之前，最好先鍵入以下命令，升級pip命令工具的版本： python -m pip install --upgrade pip
• python運行環境下，檢測GPU是否可用的語句： tf.test.is_gpu_available()

成功的方法只有一個，不成功的原因各有不同。如果在安裝過程出現了錯誤提示。需要仔細查找原因，并修正后，才可以執行下一步。

這里講解碰到的一個比較典型的問題及解決方法。

錯誤提示信息(貼出重點關注的信息，其他已省略)：

...................Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found..................

這個提示信息的含義是：“”無法加載動態庫cudart64_101.dll；出現報錯：未找到cudart64_101.dll。“

解決方法：

(1)下載cudart64_101.dll文件 (下載地址鏈接： https://www.dll-files.com/cudart64_101.dll.html)

(2)將解壓后的dll文件放在：

(3)再次測試，出現以下信息，表明問題已解決。

“Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll”

今天就到這里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的centos安装anaconda_每天三分钟之TensorFlow学习03：Win下安装TF2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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