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zincrby redis python_【Redis数据结构序】使用redispy操作Redis数据库

發(fā)布時(shí)間：2024/10/8 python 54 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 zincrby redis python_【Redis数据结构序】使用redispy操作Redis数据库小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

點(diǎn)擊藍(lán)色“不太靈光的程序員”關(guān)注我喲加個(gè)“星標(biāo)”，每天上午 08:00，干貨推送！本文依舊會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行拆分，建議閱讀時(shí)間基本保持10分鐘內(nèi)，想學(xué)習(xí)之前章節(jié)內(nèi)容點(diǎn)擊《你不了解的Redis》閱讀所有章節(jié)內(nèi)容。Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系列是對(duì)Redis常用的String、List、Set、Sorted Set、Hashe和Stream6種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行介紹，并使用redis-py進(jìn)行實(shí)踐操作。

Redis一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis的出現(xiàn)，很大程度補(bǔ)償了Memcached這類key-value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。

Redis和Memcached類似，它支持存儲(chǔ)的value類型相對(duì)更多，Values常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有String、List、Set、Sorted Set、Hashe、Stream 6種，當(dāng)然不同類型有不同的特性，操作命令是不盡相同的。

redis-py是Python中操作Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的常用模塊，模塊中命令函數(shù)基本上是與原命令命名一致，子命令都是作為命令的參數(shù)使用。

例如: SET命令

語(yǔ)法格式 :

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

對(duì)應(yīng)的函數(shù)是:

set(self, name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)注：keepttl 為Redis 6.0 的特性，可以暫不考慮注：模塊的execute_command是實(shí)際調(diào)用原命令的函數(shù)我們會(huì)結(jié)合python的redis模塊對(duì)這6種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作進(jìn)行講解，方便加深記憶。

Redis命令命名有以下特點(diǎn)：

命令以S開頭的為集合操作命令
命令以Z開頭的為有序集合操作命令
命令以H開頭的為哈希集操作命令
命令以X開頭的為流操作命令

例如：

INCRBY是字符串類型原子遞增的操作命令
ZINCRBY是有序集合類型的分?jǐn)?shù)(權(quán)值)原子遞增的操作命令
HINCRBY是哈希集類型指定字段的數(shù)值的原子遞增的操作命令

1 Redis Server

Windows 下載 Redis-x64-3.0.501.zip 解壓,管理員權(quán)限使用cmd切換到解壓后的目錄下：

手動(dòng)指定配置文件啟動(dòng)：redis-server.exe redis.windows.conf
也可以直接雙擊redis-server.exe啟動(dòng)
安裝服務(wù)：redis-server.exe --service-install redis.windows.conf
卸載服務(wù)：redis-server --service-uninstall
開啟服務(wù)：redis-server --service-start
停止服務(wù)：redis-server --service-stop

配置文件 redis.windows.conf

databases 可以設(shè)置db的數(shù)量，是大于0的任意整數(shù)，默認(rèn)16
port 可以設(shè)置端口，默認(rèn)6379
maxclients 設(shè)置最大連接數(shù)，默認(rèn)10000
requirepass 設(shè)置連接密碼

啟動(dòng)后是這樣的：

注：建議安裝RedisDesktopManager幫助學(xué)習(xí)

2 Python環(huán)境redis-py 2.X 和 redis-py 3.0的部分區(qū)別??1、數(shù)據(jù)庫(kù)連接方式不同在redis-py 2.X 中StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令，Redis用于向后兼用舊版本，官方建議使用StrictRedis。在redis-py 3.0 中StrictRedis只是Redis的一個(gè)別名，建議使用Redis。2、數(shù)值類型不同redis-py 2.X 可以接收任何類型的輸入并強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為字符串類型。redis-py 3.0 僅接受用戶數(shù)據(jù)作為字節(jié)、字符串、數(shù)字(int，long和float), 其他類型將引發(fā)DataError異常。在2.x中，當(dāng)用戶輸入bool值或者None值是結(jié)果就不是預(yù)期的了，會(huì)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為“True”、“False”和“None”的字符串,這會(huì)導(dǎo)致各種隱藏錯(cuò)誤類型。3、參數(shù)不同SETEX、LREM、TTL和PTTL命令的參數(shù)順序發(fā)生變化。MSET、MSETNX和ZADD命令的參數(shù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。注：后文中的所有redis-py都指代redis-py3.0pip install redis==3.5.1redis-py 兩種連接方式redis.Redisredis.StrictRedis正如上面提到的 StrictRedis只是Redis的一個(gè)別名，建議使用Redis。redis-py 連接池redis.ConnectionPoolredis-py 使用連接池來管理對(duì)一個(gè)redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。redis-py 管道redis.Pipelinesredis-py 使用管道在單個(gè)請(qǐng)求中將多個(gè)命令緩沖到服務(wù)器，可以理解為數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)。可以通過減少客戶機(jī)和服務(wù)器之間來回傳輸?shù)腡CP數(shù)據(jù)包的數(shù)量來提高性能。也可以減少因?yàn)榭蛻舳隋礄C(jī)，導(dǎo)致的一個(gè)連續(xù)操作沒有完成而產(chǎn)生的異常。pipe?=?r.pipeline()pipe.x?...pipe.execute()Hello World我們創(chuàng)建分別創(chuàng)建user:1000:message、user:1001:message、user_1002_message三個(gè)key，都保存字符串 Hello World 并讀取它們。

# coding=gbk# 導(dǎo)入redis 模塊import redis
redis_pool = redis.ConnectionPool(
host='127.0.0.1',
port=6379,
db=0,
password='cbs123',
decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
sr = redis.StrictRedis(connection_pool=redis_pool)# 將鍵key設(shè)定為指定的"字符串"值
r.set("user:1000:message", "Hello World", ex=100)
sr.set("user:1001:message", "Hello World")
sr.set("user:1004:message", "Hello World", px=10000)
sr.set("user_1002_message", "Hello World")# 獲取key對(duì)應(yīng)的數(shù)值
r.get("user:1000:message")
r.get("user:1001:message")
r.get("user_1002_message")"""
> True
> True
> True
> Hello World
> Hello World
> Hello World
"""

我們可以看到key在RedisDesktopManager使用冒號(hào)分隔的key是做了層次劃分的。

當(dāng)我們要使用的redis做數(shù)據(jù)表的重要數(shù)據(jù)緩存時(shí)，user:1000:message 可以表示為 user表的id為1000的記錄中message的數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)的key不多的話還比較好維護(hù)，有上萬(wàn)個(gè)key在同一級(jí)命名空間中維護(hù)起來還是比較痛苦的。key的定義規(guī)則是見名知意，格式統(tǒng)一即可。當(dāng)然你也可以做其他格式的定義，你可以理解就好。Redis通用命令見源代碼> 表示返回結(jié)果

# 導(dǎo)入redis 模塊import redis
redis_pool = redis.ConnectionPool(
host='127.0.0.1',
port=6379,
db=0,
password='cbs123',
decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)# 通用操作不區(qū)分數(shù)據(jù)類型的# EXISTS key 檢查key值是否存在，成功返回1，不成功返回0(key對(duì)應(yīng)的值不存在)
r.exists("user:1000:message")
r.exists("user:1002:message")"""
> 1
> 0
"""# TYPE key 返回key對(duì)應(yīng)的值的類型，成功返回類型，不成功返回none(key對(duì)應(yīng)的值不存在)
r.type("user:1000:message")
r.type("user:1002:message")"""
> string
> none
"""# TTL key 返回key對(duì)應(yīng)的剩余存活時(shí)間，成功返回時(shí)長(zhǎng)單位秒，不成功返回-1 key值不存在返回-2
r.ttl("user:1000:message")
r.ttl("user:1001:message")
r.ttl("user:1004:message")
r.ttl("user:1002:message")"""
> 100
> -1
> 10
> -2
"""# 設(shè)置超時(shí)時(shí)間，當(dāng)時(shí)間到達(dá)后會(huì)被刪除# EXPIRE key seconds 超時(shí)時(shí)間，當(dāng)時(shí)間到達(dá)后會(huì)被刪除，單位秒# PEXPIRE key milliseconds 超時(shí)時(shí)間，當(dāng)時(shí)間到達(dá)后會(huì)被刪除，單位毫秒
r.expire("user:1000:message", 10)
r.pexpire("user:1001:message", 10)"""
> True
> False
> False
"""# PERSIST key 刪除key對(duì)應(yīng)的超時(shí)時(shí)間，成功返回True，不成功返回False(key對(duì)應(yīng)的值不存在)
r.persist("user:1000:message")
r.persist("user:1001:message")
r.persist("user:1002:message")"""
> True
> False
> False
"""# DEL key 刪除key對(duì)應(yīng)的值，成功返回1，不成功返回0(key對(duì)應(yīng)的值不存在)
r.delete("user:1000:message")
r.delete("user:1002:message")"""
> 1
> 0
"""

end

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的zincrby redis python_【Redis数据结构序】使用redispy操作Redis数据库的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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