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在寫 Python 項目的時候，我們可能經(jīng)常會遇到導(dǎo)入模塊失敗的錯誤：ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。

導(dǎo)入失敗問題，通常分為兩種：一種是導(dǎo)入自己寫的模塊(即以 .py 為后綴的文件)，另一種是導(dǎo)入三方庫。本文主要討論第二種情況，今后有機會，我們再詳細討論其它的相關(guān)話題。

解決導(dǎo)入 Python 庫失敗的問題，其實關(guān)鍵是在運行環(huán)境中裝上缺失的庫(注意是否是虛擬環(huán)境)，或者使用恰當(dāng)?shù)奶娲桨浮＿@個問題又分為三種情況：

一、單個模塊中缺失的庫

在編寫代碼的時候，如果我們需要使用某個三方庫(如 requests)，但不確定實際運行的環(huán)境是否裝了它，那么可以這樣：

try:

import?requests

except?ImportError:

import?os

os.system('pip?install?requests')

import?requests

這樣寫的效果是，如果找不到 requests 庫，就先安裝，再導(dǎo)入。

在某些開源項目中，我們可能還會看到如下的寫法(以 json 為例)：

try:

import?simplejson?as?json

except?ImportError:

import?json

這樣寫的效果是，優(yōu)先導(dǎo)入三方庫 simplejson，如果找不到，那就使用內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)庫 json。

這種寫法的好處是不需要導(dǎo)入額外的庫，但它有個缺點，即需要保證那兩個庫在使用上是兼容的，如果在標(biāo)準(zhǔn)庫中找不到替代的庫，那就不可行了。

如果真找不到兼容的標(biāo)準(zhǔn)庫，也可以自己寫一個模塊(如 my_json.py)，實現(xiàn)想要的東西，然后在 except 語句中導(dǎo)入它。

try:

import?simplejson?as?json

except?ImportError:

import?my_json?as?json

二、整個項目中缺失的庫

以上的思路是針對開發(fā)中的項目，但是它有幾個不足：1、在代碼中對每個可能缺失的三方庫都 pip install，并不可取；2、某個三方庫無法被標(biāo)準(zhǔn)庫或自己手寫的庫替代，該怎么辦？3、已成型的項目，不允許做這些修改怎么辦？

所以這里的問題是：有一個項目，想要部署到新的機器上，它涉及很多三方庫，但是機器上都沒有預(yù)裝，該怎么辦？

對于一個合規(guī)的項目，按照約定，通常它會包含一個“requirements.txt?”文件，記錄了該項目的所有依賴庫及其所需的版本號。這是在項目發(fā)布前，使用命令pip freeze > requirements.txt?生成的。

使用命令pip install -r requirements.txt?(在該文件所在目錄執(zhí)行，或在命令中寫全文件的路徑)，就能自動把所有的依賴庫給裝上。

但是，如果項目不合規(guī)，或者由于其它倒霉的原因，我們沒有這樣的文件，又該如何是好？

一個笨方法就是，把項目跑起來，等它出錯，遇到一個導(dǎo)庫失敗，就手動裝一個，然后再跑一遍項目，遇到導(dǎo)庫失敗就裝一下，如此循環(huán)……(此處省略 1 萬句臟話)……

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三、自動導(dǎo)入任意缺失的庫

有沒有一種更好的可以自動導(dǎo)入缺失的庫的方法呢？

在不修改原有的代碼的情況下，在不需要“requirements.txt”文件的情況下，有沒有辦法自動導(dǎo)入所需要的庫呢？

當(dāng)然有！先看看效果：

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我們以 tornado 為例，第一步操作可看出，我們沒有裝過 tornado，經(jīng)過第二步操作后，再次導(dǎo)入 tornado 時，程序會幫我們自動下載并安裝好 tornado，所以不再報錯。

autoinstall 是我們手寫的模塊，代碼如下：

#?以下代碼在?python?3.6.1?版本驗證通過

import?sys

import?os

from?importlib?import?import_module

class?AutoInstall():

_loaded?=?set()

@classmethod

def?find_spec(cls,?name,?path,?target=None):

if?path?is?None?and?name?not?in?cls._loaded:

cls._loaded.add(name)

print("Installing",?name)

try:

result?=?os.system('pip?install?{}'.format(name))

if?result?==?0:

return?import_module(name)

except?Exception?as?e:

print("Failed",?e)

return?None

sys.meta_path.append(AutoInstall)

這段代碼中使用了sys.meta_path?，我們先打印一下，看看它是個什么東西？

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Python 3 的 import 機制在查找過程中，大致順序如下：

在 sys.modules 中查找，它緩存了所有已導(dǎo)入的模塊

在 sys.meta_path 中查找，它支持自定義的加載器

在 sys.path 中查找，它記錄了一些庫所在的目錄名

若未找到，拋出ImportError異常

其中要注意，sys.meta_path 在不同的 Python 版本中有所差異，比如它在 Python 2 與 Python 3 中差異很大；在較新的 Python 3 版本(3.4+)中，自定義的加載器需要實現(xiàn)find_spec方法，而早期的版本用的則是find_module。

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以上代碼是一個自定義的類庫加載器 AutoInstall，可以實現(xiàn)自動導(dǎo)入三方庫的目的。需要說明一下，這種方法會“劫持”所有新導(dǎo)入的庫，破壞原有的導(dǎo)入方式，因此也可能出現(xiàn)一些奇奇怪怪的問題，敬請留意。

sys.meta_path 屬于 Python 探針的一種運用。探針，即import hook，是 Python 幾乎不受人關(guān)注的機制，但它可以做很多事，例如加載網(wǎng)絡(luò)上的庫、在導(dǎo)入模塊時對模塊進行修改、自動安裝缺失庫、上傳審計信息、延遲加載等等。

限于篇幅，我們不再詳細展開了。最后小結(jié)一下：

可以用 try…except 方式，實現(xiàn)簡單的三方庫導(dǎo)入或者替換

已知全部缺失的依賴庫時(如 requirements.txt)，可以手動安裝

利用 sys.meta_path，可以自動導(dǎo)入任意的缺失庫

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python添加库详细教程_Python 中如何自动导入缺失的库？|python基础教程|python入门|python教程...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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