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编程问答

sketch 将动图转换为json_开源 | Picasso:sketch设计稿智能解析工具

發布時間:2024/10/8 编程问答 55 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 sketch 将动图转换为json_开源 | Picasso:sketch设计稿智能解析工具 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

開源二期項目專題系列(一)
1. 開源項目名稱:Picasso
2. github地址: https://github.com/wuba/Picasso
3. 簡介:Picasso是58同城推出的一款sketch設計稿智能解析工具,可將sketch設計稿自動解析成還原精準,可用度高的前端代碼;從而提高前端開發效率,助力業務快速發展。
Picasso于2020年9月份開源,具備以下特點:

  • UI還原度高,設計稿還原精準。
  • 生成代碼可用度高,可維護性好。
  • 解析工具使用方便、操作簡單,完全自動化解析。
  • 針對不同的應用場景,提供運營版和普通版兩種模式。
  • 支持導出多種尺寸(1倍 1.5倍 2倍 3倍)圖片,滿足不同屏幕尺寸適配需求。

項目背景UI自動化已經成為當前行業研究的趨勢,各大公司都在進行相關方向的研究,sketch設計稿存儲的是結構化數據,這給我們進行UI自動化解析生成代碼提供了契機;為了提升前端開發效率,減少頁面重構的工作,甚至某些場景下完全自動化生成代碼,Picasso智能解析工具應運而生。核心設計Picasso的核心解析流程主要包括Symbol解析、圖層重構、屬性解析、布局處理。

1. Symbol解析1). Symbol模塊整合

  • 設計稿源文件中包含以下兩個json文件:Page頁面json和Symbol模塊json。
  • 我們通過SymbolID的引用關系來推導出模塊之間的依賴關系,將symbol模塊json整合到各個Page頁面json中,便于后續的解析。

2). Symbol模塊傳參

  • 參數只作用于其子Symbol模塊。
  • 相同參數傳值:外層(父父級)參數值的權重高于內層(父級)。

3). Symbol模塊縮放

  • 根據SymbolInstance和SymbolMaster的尺寸比例,等比例轉換symbolMaster的坐標尺寸,作為實例SymbolInstance的坐標尺寸。

通過對Symbol的解析,我們得了一個包含頁面重構所需的完整信息的json。2. 圖層重構圖層重構主要包含五個步驟,如下圖:

第一步. 去掉分組
由于UI設計師并不了解前端的布局習慣,他們對圖層進行的分組,往往和前端期望的結果差別較大,幾乎不可用;看下這張設計稿:

該設計稿的原始分組如下:

前端開發期望的分組如下:

因此,我們需要去掉設計稿中已有的分組,在后續的流程中進行重新分組。第二步. 分層
UI設計稿中經常會出現多層重疊的結構,例如彈層,吸底欄等;這時候需要我們進行分層處理,然后再對每層進行單獨處理。


第三步. 重新排序和組合
UI設計稿主要專注于視覺效果,對設計稿中圖層的順序沒有特別的要求,這就造成我們拿到的設計稿中圖層的順序是混亂的。


通過我們的排序算法,將圖層的按照從左上到右下的順序排列,如此同時處理圖層之間的父子關系,優化后的順序如下:

第四步. 特征分組
特征分組是Picasso解析過程的關鍵環節,我們通過提取圖層的結構特征,如位置,尺寸,類型等因素,進行特征分析,尋找相似圖層等方法,優化圖層的結構及組合方式,來提升代碼可用度。特征分組的主要流程如下:

我們來看下,在不同場景下經過特征分組處理后的解析效果:場景一.列表頁

場景二. 大類頁

第五步. 結構簡化
經歷了去組、分層、結構重組、特征分組這四個環節,圖層發生了多次聚合和重組,這個過程中會產生冗余的無用結構,需要對冗余結構進行優化。

結構優化規則:a. 容器:子元素屬于無意義元素 => 刪除子元素;b. 容器:子元素有意義,父元素無意義 => 刪除父元素;c. 圖片:父元素無背景及邊框 => 刪除父元素;d. 圖片:子元素與父元素位置大小完全相同 => 刪除父元素;e. 畫板:父元素為畫板的情況 => 不處理父元素,只處理子元素。


3. 屬性解析
屬性解析主要是將sketch源文件中的屬性一一對應成CSS樣式,這樣就得到了細節的視覺。

4.布局
在結構和樣式解析完成之后,接下來就是布局處理,布局完成之后,會進行相應的代碼生成;至此,解析工作全部完成,我們得到了前端開發需要的UI代碼。

總結

Picasso經過模塊解析、圖層重構、屬性解析、布局流程,完成了sketch源文件到代碼的自動化解析,同時保證了生成的代碼還原精準、可用度高。

未來規劃

Picasso擁抱開源之后,會繼續進行UI自動化探索,未來規劃如下:

  • 持續優化解析算法,提升解析還原度和代碼可用度。
  • 支持自定義DSL,便于生成小程序、RN、客戶端等多端代碼。
  • 擴展解析源,例如PS設計稿的解析。

如何貢獻&問題反饋

感謝對 Picasso 的支持,可以在 https://github.com/wuba/Picasso 了解我們的項目,歡迎大家提交PR或Issue,向我們提建議或者反饋問題。

作者簡介:

黃文存:58同城 本地服務技術部 前端資深工程師 ;主要負責UI自動化、前端工程化相關工作。張志華:58同城 本地服務技術部 高級前端架構師;技術委員會委員 、負責本地服務前端團隊管理工作。
鞠美玉:58同城 本地服務技術部 高級前端工程師 ; 主要負責微信生態前端相關工作。推薦閱讀:深度學習在58商業排序的應用實踐
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sketch 将动图转换为json_开源 | Picasso:sketch设计稿智能解析工具的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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