本篇文章幫大家學習OpenCV簡單閾值，包含了OpenCV簡單閾值使用方法、操作技巧、實例演示和注意事項，有一定的學習價值，大家可以用來參考。

閾值分割是一種圖像分割方法，通常用于創建二值圖像。 閾值分為簡單閾值和自適應閾值兩種類型。

簡單閾值

在簡單的閾值操作中，其值大于指定閾值的像素被賦予標準值。可以使用Imgproc類的threshold()方法對圖像執行簡單的閾值操作，以下是此方法的語法。

threshold(src, dst, thresh, maxval, type)

該方法接受以下參數 -

src - 表示源(輸入)圖像的Mat類的對象。

dst - 表示目標(輸出)圖像的Mat類的對象。

thresh - 表示閾值的雙重類型的變量。

maxval - 一個double類型的變量，表示像素值大于閾值時的值。

type - 表示要使用的閾值類型的整數類型變量。

示例

下面的程序演示了如何在OpenCV中的圖像上執行簡單閾值操作。

package com.yiibai.thresholding;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Thresh {

public static void main(String args[]) {

// Loading the OpenCV core library

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object

String file = "F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";

Mat src = Imgcodecs.imread(file);

// Creating an empty matrix to store the result

Mat dst = new Mat();

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

// Writing the image

Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample2thresh_trunc.jpg", dst);

System.out.println("Image Processed");

}

}

假定以下是上述程序中指定的輸入圖像sample2.jpg。

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

其他類型的簡單閾值

除前面例子中演示的THRESH_BINARY操作外，OpenCV還可以處理各種其他類型的閾值操作。 所有這些類型都由Imgproc類的預定義靜態字段(固定值)表示。

可以通過將其各自的預定義值傳遞給threshold()方法的名為type的參數來選擇所需的閾值操作的類型。

Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

其他的固定值有 -

Imgproc.THRESH_BINARY

Imgproc.THRESH_BINARY_INV

Imgproc.THRESH_TRUNC

Imgproc.THRESH_TOZERO

Imgproc.THRESH_TOZERO_INV

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阈值Java_OpenCV简单阈值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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