? ?失蹤日久，皆因進來學(xué)業(yè)繁重，其實就是沒好好學(xué)習(xí)。偶遇一有趣需求，方才始更一篇。
????需求如下：圖片內(nèi)表格，需直接將圖片轉(zhuǎn)換為excel表格。

????初步構(gòu)想，迅捷在線轉(zhuǎn)換，奈何沒找到直接轉(zhuǎn)換，圖片轉(zhuǎn)pdf再轉(zhuǎn)為excel又過于繁瑣，結(jié)合當(dāng)下opencv及百度AI的學(xué)習(xí)更番如下：

????首先想到使用opencv庫(Laplace算子)進行圖像銳化，此處說明由于多數(shù)圖像為白紙黑字所以銳化是十分有必要的，識別文字邊框，進而進行圖片中文字識別。但因受限于網(wǎng)絡(luò)圖片清晰度及受限于本身PC的算力等原因造成識別結(jié)果差異化嚴重所以最終放棄。(但是后期會補上代碼)此次識別過程結(jié)果如下，不理想。

????進而開始另求它法，因為最近在學(xué)習(xí)計算機視覺相關(guān)內(nèi)容，所以各大AI平臺的公開接口是繞不開的。本次使用的百度AI大腦開放的ocr接口，識別精度肯定比個人PC的強，畢竟算力的差距在那。插一句，我個人是一直認為百度的技術(shù)積累是BAT三家里面最好的，也是最值得期待的。

????本次使用的百度開放給公共用戶的通用文字識別接口，為求精度本次使用的是高精度版本：https://ai.baidu.com/tech/ocr/general

????高精度版本在通用文字識別(標(biāo)準(zhǔn)版)的基礎(chǔ)上，提供更高精度的識別服務(wù)，支持更多語種識別(丹麥語、荷蘭語、馬來語、瑞典語、印尼語、波蘭語、羅馬尼亞語、土耳其語、希臘語、匈牙利語)，并將字庫從1w+擴展到2w+，能識別所有常用字和大部分生僻字。

????開發(fā)語言選取python，也是最近一直在學(xué)，沒辦法，學(xué)人工智障繞不開的。

在準(zhǔn)備開發(fā)之前首先確保你已經(jīng)完成了百度AI平臺的注冊，申請到了orc識別的接口，一般申請都會過的，萬一你沒過，反思一下最近是不是在哪撿錢了。

????接口請求方式采用post

????post和get這兩種請求方式各位在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計應(yīng)該都學(xué)過，當(dāng)然這里不確保你有對象哈！

????請求URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic重點圈起來，這個請求的地址是統(tǒng)一的。

????然后你需要獲取到個人接口的access_token，這里的access_token類似于你微信的ID，確保你調(diào)用接口返回參數(shù)的唯一性。
百度AI的開發(fā)文檔給出了多種獲取access_token的方式，我最建議的還是內(nèi)嵌到你的程序中去。

????返回參數(shù)提供了json/excel兩種可選(哈哈哈哈哈哈哈哈，難道百度知道我要轉(zhuǎn)excel)，選擇request_type類型為：excel，然后循環(huán)寫入excel文檔。因未能識別框線所以還是需要手動注線，后期筆者努力盡快解決。識別結(jié)果：

注：注意開發(fā)過程中的個人sessionid和key的正確性，轉(zhuǎn)換結(jié)果文檔默認保存到了當(dāng)前工程目錄下！

近期會持續(xù)更新一些考研相關(guān)的注意事項，以及opencv的相關(guān)內(nèi)容和關(guān)于ocr識別的案例。
本次工程git鏈接：https://github.com/sevnxiaolu/PTT.git
感謝star！
最后希望各位最后10天好好復(fù)習(xí)，上岸成功！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的excel图片地址直接显示图_图片转表格基于百度AI的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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