2015-10-14?鄭昀 首發于微信訂閱號『老兵筆記』

關鍵詞：匯總，分類，技巧，職場，維度

---

昨天，caoz 的公眾號發表了一篇《caoz談能力成長 - 歸納與總結》，談及：

把大量的瑣碎信息分類是特別考驗思維能力的一種方法，首先你要有一個緯度的概念，比如按業務的重要程度去分，按照功能或業務模塊特性去分，按照體驗的傷害程度去分，或者按照客戶特征去分，等等。但是更有價值的可能是下面，多個緯度的組合，哪些緯度組合的投訴建議更有價值，優先級更高。

老兵們都曾遭遇過短時間內大量矛盾爆發，千頭萬緒，一時間千夫所指的困境吧。

怎么辦？

來到窩窩之后，我學會并習慣用表格來劃分維度，分類匯總。說起來挺簡單的，它怎么讓你高效分析問題解決問題呢？

下面咱們出來走兩步。

?

指導原則：

會分類才能做好工作。眉毛胡子一把抓解決不了問題只會越忙越亂，一定要學會分類，分類可以有很多維度，把目的想得越清楚越可能設計出正確的維度，然后按照維度分類，針對每類情況設計解決方案。

——孫陶然

拿實際例子看吧。

?

幾年前我們的決策支持數據平臺每一期迭代做內測時總會冒出來數據不對、數據不一致，核對的過程漫長得讓人惱火，但不解決又不行。

看上去紛紛擾擾，涉及各種報表，如何分類梳理并制定優化措施呢？

按下面的維度一匯總，自然而然能發現處理問題的優先級，哪些問題數據部門無法解決（如數據源本身數據不一致，下游沒辦法），哪些可控（但需要加快建設進度），哪些要形成話術同步給業務部門爭取獲得理解。再一次說明，我們 Manager 要養成隨時拉清單的習慣。

RootCause 類型	是否可控	解決辦法	預期 解決時間
不同數據源數據 不一致	短期內不可控	等數據倉庫搭建完成統一數據源	Q3
城市屬性取錯	可控	與公司的業務邏輯變化歷史有關，定期做知識轉移	?
數據同步問題	短期內不可控	等整體遷移到數據倉庫即可解決	Q3
數據 統計口徑 定義不一致	可控	已經在逐步統一幾個平臺的數據口徑	?
商品 下線時間 延期	不可控	設計使然，可以理解為這也是一種統計口徑	——

?

做設計時，一圖勝過千言萬語。

分析問題解決問題時，一表勝過千言萬語。趕快讓它成為你的工作習慣吧。

?

最后，強調一下，不要眉毛胡子一把抓，找好維度，拉個 List！Why？

你真正沒有能力解決的問題絕對不會超過10%。50%是你根本沒有搞清楚問題是什么，20%是你根本沒有殫精竭慮去找解決問題的方法，20%是你根本沒有竭盡全力去找能解決問題的人幫忙。

——孫陶然

-EOF-

?

歡迎讀到此處，看我寫這么多，還不趕緊訂閱我的微信訂閱號『老兵筆記』：

轉載于:https://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/5047273.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的会分类才能做好工作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。