環境介紹

集群環境如下：

• Ubuntu14.04
• ElasticSearch 2.3.1(3節點)
• JDK1.8.0_60

開發環境：

• Windows10
• JDK 1.8.0_66
• Maven 3.3.3
• Intellij IDEA 2016.1

下載編譯Pinyin

• clone elasticsearch-analysis-pinyin
  通過IntelliJ從git上克隆elasticsearch-analysis-pinyin工程；
• 修改ES版本
  下載完項目后修改項目根目錄下pom.xml文件中的properties/elasticsearch.version節點值為2.3.1，以確保編譯后的版本兼容ES2.3.1版本；
• 編譯
  打開IntelliJ Terminal工具，輸入以下命令：
  mvn clean install -Dmaven.test.skip
  可以在項目目錄elasticsearch-analysis-pinyin\target\releases看到編譯后的結果elasticsearch-analysis-pinyin-1.7.4.zip，以及elasticsearch-analysis-pinyin\target目錄下的elasticsearch-analysis-pinyin-1.7.4.jar。
  這里我們主要使用zip包。

安裝部署

• 安裝
  在ES服務器每個節點的${ES_HOME}/plugins目錄下新建文件夾，名為pinyin；
  解壓上述zip壓縮包，可見三個文件elasticsearch-analysis-pinyin-1.7.4.jar、plugin-descriptor.properties、pinyin4j-2.5.0.jar，將其上傳到ES服務器pinyin文件夾內即可；
• 重啟
  節點安裝完pinyin插件后，需要重啟生效。
• 多節點集群
  ES集群每個節點都進行上述安裝。

測試

分詞測試

• 建立測試索引
  建立一個測試分詞效果的索引medcl，在節點終端執行如下代碼：

curl -XPUT http://localhost:9200/medcl/-d'

{

"index" : {

"analysis" : {

"analyzer" : {

"pinyin_analyzer" : {

"tokenizer" : "my_pinyin",

"filter" : ["standard"]

}

},

"tokenizer" : {

"my_pinyin" : {

"type" : "pinyin",

"first_letter" : "none",

"padding_char" : " "

}

}

}

}

}'

• 通過瀏覽器測試分詞

http://10.110.13.144:9200/medcl/_analyze?text=%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E&analyzer=pinyin_analyzer

若測試成功，瀏覽器返回結果如下：

{"tokens":[{"token":"liudehua","start_offset":0,"end_offset":3,"type":"word","position":0}]}

建立拼音索引

• 建立索引并設置分詞

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/_close

curl -XPUT http://localhost:9200/medcl/_settings -d'

{

"index" : {

"analysis" : {

"analyzer" : {

"pinyin_analyzer" : {

"tokenizer" : "my_pinyin",

"filter" : ["standard"],

"type":"pinyin"

}

},

"tokenizer" : {

"my_pinyin" : {

"type" : "pinyin",

"first_letter" : "none",

"padding_char" : " "

}

}

}

}

}'

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/_open

• 建立mapping

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/_mapping -d'

{

"folks": {

"properties": {

"name": {

"type": "multi_field",

"fields": {

"name": {

"type": "string",

"store": "no",

"term_vector": "with_positions_offsets",

"analyzer": "pinyin_analyzer",

"boost": 10

},

"primitive": {

"type": "string",

"store": "yes",

"analyzer": "keyword"

}

}

}

}

}

}'

• 上傳數據

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/andy -d'{"name":"劉德華"}'

• 在瀏覽器請求檢索

http://10.110.13.144:9200/medcl/folks/_search?q=name:liudehua

若檢索成功，瀏覽器返回以下結果：

{"took":9,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":3.0685282,"hits":[{"_index":"pinyin","_type":"test","_id":"andy","_score":3.0685282,"_source":{"name":"劉德華"}}]}}

參考資料

• ElasticSearch拼音插件elasticsearch-analysis-pinyin使用介紹
• elasticsearch analysis pinyin

來自為知筆記(Wiz)

附件列表

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轉載于:https://www.cnblogs.com/myitroad/p/5901629.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch安装拼音插件（pinyin）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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