需求： ?對數據庫中的不斷抓取的文章進行緩存，因此需要定時訪問數據，寫入緩存中

在捕獲到的異常日志發現錯誤：Unable to Connect: sPort: 0?

使用的訪問方式是線程池的方式：PooledRedisClientManager

經過測試發現在并發訪問redis服務的情況下出現該異常的概率比較高，

解決方法

第一點：要使用using（據說訪問效率在高并發的時候會有影響，簡單的測試過了確實是這樣，不過現在的業務達不到高并發量，速度還是很快滴）

using (IRedisClient redisClient = Instance.GetClient()){T t = redisClient.Get<T>(key);if (t == null && func != null){t = func();redisClient.Set<T>(key, t, DateTime.Now.AddSeconds(seconds));}return t;}　　

第二點：設置ConnectTimeout屬性（猜測單位應該是毫秒），要設置一個比較大的值，我設置為：1000 * 60 * 20 ?，沒錯是20分鐘，我發現設置小了還是不管用

做好這兩點，經測試發現每秒鐘200個并發量 毫無壓力

附上封裝的一個幫助類：

/// <summary>/// 數據緩存/// </summary>public class RedisHelper{public static PooledRedisClientManager instance;static RedisHelper(){}public static PooledRedisClientManager Instance{get{return instance;}}public static void InitClient(string redis_ip, int redis_port, string redis_pass){instance = new PooledRedisClientManager(10000,10,new string[] { string.Format("{0}@{1}:{2}", redis_pass, redis_ip, redis_port) }){ConnectTimeout = 1000 * 60 * 20};}public static T Get<T>(string key, int seconds, Func<T> func){using (IRedisClient redisClient = Instance.GetClient()){T t = redisClient.Get<T>(key);if (t == null && func != null){t = func();redisClient.Set<T>(key, t, DateTime.Now.AddSeconds(seconds));}return t;}}public static T Get<T>(string key){using (IRedisClient redisClient = Instance.GetReadOnlyClient()){T t = redisClient.Get<T>(key);return t;}}public static Boolean Set<T>(string key, int seconds, T t){using (IRedisClient redisClient = Instance.GetClient()){return redisClient.Set<T>(key, t, DateTime.Now.AddSeconds(seconds));}}public static void ClearKey(string key){using (IRedisClient redisClient = Instance.GetClient()){IEnumerable<string> keys = redisClient.GetAllKeys(); ;foreach (var item in keys){if (item.Contains(key)){redisClient.Remove(item);}}}}}

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轉載于:https://www.cnblogs.com/kongkonglonglong/p/7449175.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Unable to Connect: sPort: 0 C# ServiceStack.Redis 访问 redis的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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