基于Cortex-A9平臺的米蘭花智能培育系統

1. 系統功能概述

本系統主要實現了模擬米蘭花智能培育的過程。通過前端傳感器采集相關環境因子數據經ZigBee組網發送到協調器匯總，網關通過串口讀取協調器匯總的數據進行實施調控，并將處理好的數據上傳服務器，移動端訪問服務器獲得最新培育數據。

2. 系統組成

• Android智能網關

  • 用戶注冊登錄，人臉識別
  • 控制LED、繼電器、ADC轉化，煙霧報警
  • 視頻監控
  • 讀取ZigBee數據，并完成調控
  • 上傳服務器

• zigbee

  • 獲得相關傳感器數值
  • ZigBee組網到協調器

• 云服務器

  • 負責數據轉發

• 移動APP端

  • 控制網關
  • 實時獲得數據

3. 網關外接設備

注：具體實物可以參照實驗室實物

• wifi和BT模塊
• 攝像頭模塊
• 協調器
• 繼電器
• LCD

4. 嵌入式網關燒寫過程

• 3.1 安裝系統（具體參見Tiny4412用戶手冊當中的燒錄Android系統那部分內容）
  • 大張SD卡
  • 讀卡器
• 3.2 安裝OpeCV Manager(在工程文件OpenCVManager文件夾)，可以通過USB下載，我一般使用豌豆莢連接實現，安裝之后點擊應用，會出現設備信息，說明安裝成功。
• 3.3 使用AndroidStudio打開工程，編譯下載網關APK文件。
  • 基本步驟見工程目錄下的read.txt文件
• 3.4 打開應用，完成注冊登錄，人臉識別通過后即可進入應用，選擇相應功能

5. 移動端燒寫過程

• 將手機端的工程用AndroidStudio導入，編譯下載，同一般APP下載過程一樣。（注：Android7.0版本的手機無bug，但是在低版本的Android手機中會出現個人說明調轉到主界面閃退）
• 打開應用，進行注冊登錄，并且連接IP地址即可進入主界面

轉載于:https://www.cnblogs.com/lkq1220/p/7800062.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的项目总结--基于Cortex-A9平台的米兰花智能培育系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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