一、hive是怎樣保存元數據的

　　保存元數據的方式有：

　?? 1、? 內存數據庫Derby　　特點： 保存數據小，不穩定。一般不使用。

　　2、 本地MySQL數據庫　　特點： 存儲方式可以自己設定，持久化好，一般企業開發都用mysql做支持。

　　3、 遠程MySQL數據庫　　特點： 相比而言，本地mysql數據庫用的比較多，因為本地讀寫速度都比較快。

二、什么是hive的內部表和外部表

　　　1.、被external修飾的是內部表， 被external修飾的是外部表。?

　　　2、內部表數據由Hive自身管理，外部表數據由HDFS管理。

　　　3、 內部表數據存儲的位置是warehouse的路勁，外部表數據的存儲路勁由自己指定。

　　　4、刪除內部表會直接刪除元數據以及存儲的數據， 刪除外部表僅僅會刪除元數據， HDFS上的文件并不會被刪除。

　　　5、對內部表的修改會將修改直接同步給元數據， 對外部表的表結構和分區進行修改的話， 則需要修復 ：MSCK REPAIR TABLE 表名。

三、 Hive的 sort by 和 order by 的區別

　　　　order by 會對輸入做全局排序， 因此只有一個reducer（多個reducer無法保證全局有序）只有一個reduce， 會導致當輸入規模較大時， 需要較長的計算時間。

　　　　sort by 不是全局排序，其在數據進入reducer前完成排序。

　　　　因此，如果用sort by 進行排序， 并且設置 mapred.reduce.tasks>1，則sort by 只保證每個reducer的排序有序， 不保證全局有序。

四、 HBase和Hive的區別

　　　　Apache Hive 是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。 通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言， 這種語言最終被轉化為Map/Reduce。雖然Hive提供了SQL查詢功能，但是Hive不能夠進行交互查詢---因為它只能夠在hadoop上批量的執行Hadoop。

　　　　Apache Hbase 是一種 Key/Value 系統，它運行在HDFS之上。 和Hive不一樣， Hbase的能夠在它的數據庫上實時運行，而不是運行MapReduce任務。 HBase被分區為表格，表格又被進一步分割為列簇。列簇必須使用schema定義，列簇將某一類型列表集合起來（列不要求schema定義）例如： “message” 列簇可能包含：“to”， “from”，“date”，“subject” 和 “body”? 每一個key/value對在Hbase中被定義為一個cell，每一個key由row-key， 列簇、列和 時間戳。 在Hbase中，行是key/value 映射的集合，這個映射通過row-key來唯一標識。 Hbase利用Hadoop的基礎設施， 可以利用通過的設備進行水平的擴展。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive的相关面试问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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