１首先什么是高頻圖像，什么是低頻圖像

低頻圖像就是灰度變化比較小的圖像

高頻圖像就是灰度變化比較大的圖像

?

所謂灰度變化比較小的圖像就是，內容

所謂灰度變化比較大的圖像就是，邊緣和紋理，

　　邊緣：灰度變化較大，比如我穿了一件紅色的衣服，北京是白色的，那么，紅色衣服與白色背景的邊緣是高頻的，因為他們的圖像變化劇烈，而紅色衣服內容他們的變化是低頻的，白色背景內容也是低頻的，高頻，就是變化頻率高，變化頻率快

　　紋理：內部紋理，比如臉上有沒有褶子，還有臉上有沒有什么斑點，這個都是高頻，因為相對于一張平坦無比的大餅臉，一個褶子確實變化很大，所以，這是高頻信息

?

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－高頻和低頻圖像－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

高頻和低頻圖像，對于深度學習來說，學習難度是不一樣的，很明顯，低頻容易學，高頻難學

為什么？因為低頻圖像，在卷積層比對的時候，比如白色的大餅臉，一個簡單的卷積，就能比對成功

而對于高頻圖像，就很復雜，因為線條不一樣，那么比對的時候，要生成很多不同的weight,這個不同的weight可能對應于不同形狀，比如圓形痦子，三角形痦子，方形痦子，然后看真實圖片是哪個，就激活哪個，但是這就需要很多weight，而且肯定比大餅臉難匹配的多，還有可能把頭上的發卡當成痦子，所以比較難

?

這個weight遇到的情況：

　　１　可能把頭上的發卡識別成痦子，這個weight消滅

　　２　可能在臉上找到三角形痦子，這個weight保留

　　３　可能在臉上找到圓形痦子，這個weight保留，有圓形痦子的人，在通過三角形痦子weight時，可能沒結果，但是在通過圓形痦子有結果，那么此人是圓形痦子

　　４　可能在臉上啥也找不到，這個weight消滅

?

?

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

面對mse和gan　loss的理解

mse認為高頻低頻是一樣的

gan因為是網絡，所以更加有針對性，，這個未完待續

?gan可以找到更多的紋理細節

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/lllcccddd/p/10641757.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的针对于高频低频图像的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。