最近，與制造企業(yè)客戶進(jìn)行有關(guān)智能工廠建設(shè)方面的交流時，看到生產(chǎn)效率與日本、歐美國家等發(fā)達(dá)國家的巨大差距后，很多管理者往往著急地說，我要再買些機(jī)器人加強(qiáng)自動化，或者說我要加強(qiáng)考核，讓工人提高效率。

認(rèn)識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智能工廠是個系統(tǒng)工程，而不是從某個單一環(huán)節(jié)上就能解決的，光靠購買大量的設(shè)備或者僅對工人加強(qiáng)管理，對整體而言效果是有限的。試想一下：

如果生產(chǎn)計劃都不準(zhǔn)確，排產(chǎn)結(jié)果都是延期的，你怎么能夠讓工人保證按期交貨？如果生產(chǎn)計劃都是不科學(xué)的，本身就存在大量的等待時間，企業(yè)又怎么能怪工人不努力？

生產(chǎn)過程中，操作工與刀具、物料等生產(chǎn)準(zhǔn)備人員本來就是并行協(xié)同的關(guān)系，如果一直延續(xù)以前串行的工作模式，出現(xiàn)“操作者很忙，機(jī)床很閑”的局面是在所難免的，單個工人身上已經(jīng)很難挖掘潛力了，必須從生產(chǎn)流程、組織管理上進(jìn)行優(yōu)化。

還比如，如果信息化系統(tǒng)與生產(chǎn)設(shè)備脫節(jié)，不能充分發(fā)揮高端設(shè)備數(shù)字化通訊、自動采集等方面的優(yōu)勢，所有的工作還靠人工輸入，又怎么能保證數(shù)據(jù)的實時性、準(zhǔn)確性、客觀性？沒有這些數(shù)據(jù)的支撐，又怎么能及時獲知生產(chǎn)信息，及時作出科學(xué)的管理決策？

如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產(chǎn)資源進(jìn)行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產(chǎn)效率的提升與成本的降低？

我們之前講過，數(shù)據(jù)就是企業(yè)的財富，沒有良好的信息化管理系統(tǒng)，沒有自動化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，沒有智能化的大數(shù)據(jù)分析，沒有形象直觀的展示系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)就白白丟失掉了，企業(yè)永遠(yuǎn)只能處于憑經(jīng)驗、拍腦袋的粗放型管理狀態(tài)。

企業(yè)在智能工廠建設(shè)時一定要從全局思考，打造一個全面的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個方面進(jìn)行優(yōu)化、挖掘潛力，最大程度地提升企業(yè)的生產(chǎn)效率及管理水平。

六個維度打造中國特色的智能工廠

• 如何打造中國特色智能工廠？
• 從哪幾個方面入手？
• 智能化能做到什么程度？

針對這些企業(yè)關(guān)心的問題，我們可以從6個維度的“智能”打造中國特色的智能工廠：智能計劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過程協(xié)同、智能設(shè)備互聯(lián)互通、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過程控制、智能大數(shù)據(jù)分析與決策支持。

即分別從計劃源頭、過程協(xié)同、設(shè)備底層、資源優(yōu)化、質(zhì)量控制、決策支持等6個方面著手，實現(xiàn)全面的精細(xì)化、精準(zhǔn)化、自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的智能化管理與控制。

下面，簡單地介紹一下這6個智能：

1、智能計劃排產(chǎn)

首先從計劃源頭上確保計劃的科學(xué)化、精準(zhǔn)化。通過集成，從ERP等上游系統(tǒng)讀取主生產(chǎn)計劃后，利用APS進(jìn)行自動排產(chǎn)，按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、最優(yōu)庫存、同一裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種高級排產(chǎn)算法，自動生成的生產(chǎn)計劃可準(zhǔn)確到每一道工序、每一臺設(shè)備、每一分鐘，并使交貨期最短、生產(chǎn)效率最高、生產(chǎn)最均衡化。這是對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行科學(xué)的源頭與基礎(chǔ)。

2、智能生產(chǎn)過程協(xié)同

為避免貴重的生產(chǎn)設(shè)備因操作工忙于找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設(shè)備有效利用率低的情況，企業(yè)要從生產(chǎn)準(zhǔn)備過程上，實現(xiàn)物料、刀具、工裝、工藝等的并行協(xié)同準(zhǔn)備，實現(xiàn)車間級的協(xié)同制造，可明顯提升機(jī)床的有效利用率。

還比如，隨著3D模型的普及，在生產(chǎn)過程中實現(xiàn)以3D模型為載體的信息共享，將CATIA、PRO/E、NX等多種數(shù)據(jù)格式的3D圖形、工藝直接下發(fā)到現(xiàn)場，做到生產(chǎn)過程的無紙化，也可明顯減少圖紙轉(zhuǎn)化與看圖的時間，提升工人的勞動效率。

3、智能的設(shè)備互聯(lián)互通

無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中國制造2025，其實質(zhì)都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為核心，通過信息化與生產(chǎn)設(shè)備等物理實體的深度融合，實現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對企業(yè)來講，將那些貴重的數(shù)控設(shè)備、機(jī)器人、自動化生產(chǎn)線等數(shù)字化設(shè)備，通過DNC/MDC的機(jī)床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控等，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中最典型的體現(xiàn)。

DNC是Distributed Numerical Control的簡稱，意為分布式數(shù)字控制，國內(nèi)一般統(tǒng)稱為機(jī)床聯(lián)網(wǎng)。DNC系統(tǒng)通過一臺服務(wù)器可實現(xiàn)對所有數(shù)控設(shè)備的雙向并發(fā)通訊，支持Fanuc、Siemens、Heidenhain等上百種控制系統(tǒng)，兼容RS232、422、485、TCP/IP、無線等各類通訊方式，具有遠(yuǎn)程通訊、強(qiáng)制上傳等常見功能，將數(shù)控設(shè)備納入整個IT系統(tǒng)進(jìn)行集群化管理。?

管理學(xué)大師彼得·德魯克曾經(jīng)說過“你如果無法度量它，就無法管理它”，我們不僅需要通過DNC解決互聯(lián)的問題，更需要通過MDC(Manufacturing Data Collection，直譯為制造數(shù)據(jù)采集，俗稱為機(jī)床監(jiān)控)解決數(shù)據(jù)自動采集、透明化、量化管理的問題。?

MDC通過一臺計算機(jī)可以同時自動采集4096臺數(shù)控設(shè)備，兼容數(shù)控機(jī)床、熱處理設(shè)備(如熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等設(shè)備)、機(jī)器人、自動化生產(chǎn)線等各類數(shù)字化設(shè)備，兼容西門子等所有機(jī)床控制系統(tǒng)，以及三菱、歐姆龍等各類PLC的設(shè)備。?

對高端帶網(wǎng)卡的機(jī)床，可直接采集到機(jī)床的實時狀態(tài)、程序信息、加工件數(shù)、轉(zhuǎn)速和進(jìn)給、報警信息等豐富的信息。并以形象直觀的圖形化界面進(jìn)行顯示，比如，綠色表示機(jī)床正在運(yùn)行，黃色表示機(jī)床開機(jī)沒干活，灰色表示沒開機(jī)，紅色表示故障，鼠標(biāo)在機(jī)床圖形上一點(diǎn)，相關(guān)的機(jī)床詳細(xì)信息就全部實時地顯示出來，實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的透明化、量化管理。

如果要實現(xiàn)更逼真的顯示效果，可通過3D虛擬技術(shù)以立體的形式展現(xiàn)車間、設(shè)備、人體模型等，可以實現(xiàn)人體的行走、機(jī)床的放大縮小、設(shè)備信息的實時顯示等各種操作，給用戶一個更直觀、形象的展現(xiàn)。

4、智能生產(chǎn)資源管理

通過對生產(chǎn)資源(物料、刀具、量具、夾具等)進(jìn)行出入庫、查詢、盤點(diǎn)、報損、并行準(zhǔn)備、切削專家?guī)臁⒔y(tǒng)計分析等功能，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實現(xiàn)庫存的精益化管理，可最大程度地減少因生產(chǎn)資源不足帶來的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源的積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。

5、智能質(zhì)量過程管控

除了對生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題進(jìn)行及時的處理，分析出規(guī)律，減少質(zhì)量問題的再次發(fā)生等技術(shù)手段以外，在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)設(shè)備的制造過程參數(shù)進(jìn)行實時的采集、及時的干預(yù)，也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要手段。

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數(shù)字化設(shè)備進(jìn)行采集與管理，如采集設(shè)備基本狀態(tài)，對各類工藝過程數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測、動態(tài)預(yù)警、過程記錄分析等功能，可實現(xiàn)對加工過程實時的、動態(tài)的、嚴(yán)格的工藝控制，確保產(chǎn)品生產(chǎn)過程完全受控。

當(dāng)生產(chǎn)一段時間，質(zhì)量出現(xiàn)一定的規(guī)律時，我們可以通過對工序過程的主要工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行綜合分析，為技術(shù)人員與管理人員進(jìn)行工藝改進(jìn)提供科學(xué)、量化的參考數(shù)據(jù)，在以后的生產(chǎn)過程中，減少不好的參數(shù)，確保最優(yōu)的生產(chǎn)參數(shù)，從而保證產(chǎn)品的一致性與穩(wěn)定性。

6、智能決策支持

在整個生產(chǎn)過程中，系統(tǒng)運(yùn)行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備的實時數(shù)據(jù)，很多企業(yè)一個車間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上，這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財富。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動生成各種直觀的統(tǒng)計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設(shè)備情況等，可為相關(guān)人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。

總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業(yè)的計劃科學(xué)化、生產(chǎn)過程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持對企業(yè)進(jìn)行透明化、量化的管理，可明顯提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，是一種很好的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的智能生產(chǎn)模式。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的建智能工厂，可从这6个方面着手！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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