一、環境是Windows下，python3.5，openCv選擇opencv_python?3.3.1+contrib?cp35?cp35m?win_amd64.whl （一定要選擇cp35的，電腦64位就選擇64的）

openCv下載地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

（其他方法可以下載openCv到本地，將opencv里的cv2.pyd拷貝到python\Lib\site-package文件夾后。但是我這樣操作后還是存在同樣的問題。嘗試了各種辦法均以失敗告終。

后來了解到可能是python和opencv版本不兼容的問題，于是刪除了opencv文件，下載了對應于python3.5的opencv。我的python是3.5.3所以opencv對應選擇cp35的版本 　　　　　　opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl（這里需要注意如果python安裝的是32位的版本那么opencv也應該選擇32位的版本，否則opencv會安裝失敗）。

把下載好的.whl拷貝到python\Lib\site-packages文件夾。開始菜單cmd進入命令窗口然后使用pip進行安裝，安裝命令為：pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-　　　　win_amd64.whl安裝成功后，問題解決。）

二、openCv小試牛刀（附贈openCv教程）

1顯示圖片（兩種方式，一種用matplotlib,一種用openCv）

2.調用攝像頭識別人臉

運用的技術有opencv（攝像頭、圖片處理），numpy（圖片數字化），os（文件的操作和處理），keras（構建神經網絡進行圖像識別）。

1讀取圖片、視頻

2灰度轉換：灰度轉換的作用就是：轉換成灰度的圖片的計算強度得以降低

3畫圖

4顯示圖像

5獲取人臉識別訓練數據

6探測人臉

1 importnumpy as np2 importcv23 importsys4

5 defCatVideo():6 cv2.namedWindow("shibie")7 #1調用攝像頭

8 cap=cv2.VideoCapture(0)9 #2人臉識別器分類器 Train.xml可以自行下載，也可以去我git下載，地址稍后發布

10 classfier=cv2.CascadeClassifier("Train.xml")11 color=(0,255,0)12 whilecap.isOpened():13 ok,frame=cap.read()14 if notok:15 break

16 #3灰度轉換

17 grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)18 #4人臉檢測，1.2和2分別為圖片縮放比例和需要檢測的有效點數

19 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))20 if len(faceRects) > 0: #大于0則檢測到人臉

21 print("測試1")22 for faceRect in faceRects: #單獨框出每一張人臉

23 x, y, w, h =faceRect #5畫圖24 cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3)25 cv2.imshow("shibie",frame)26 print("ceshi2")27 if cv2.waitKey(10)&0xFF==ord('q'):28 break

29

30 cap.release()31 cv2.destroyAllWindows()32

33

34

35 CatVideo()

git地址：https://github.com/chaoyuebeijita/face.git

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 3.5opencv 环境搭建_Python3.5+openCv进行人脸识别的环境搭建（Windows下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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