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python 3.5opencv 环境搭建_Python3.5+openCv进行人脸识别的环境搭建(Windows下)

發(fā)布時(shí)間:2024/10/12 python 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 3.5opencv 环境搭建_Python3.5+openCv进行人脸识别的环境搭建(Windows下) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一、環(huán)境是Windows下,python3.5,openCv選擇opencv_python?3.3.1+contrib?cp35?cp35m?win_amd64.whl (一定要選擇cp35的,電腦64位就選擇64的)

openCv下載地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

(其他方法可以下載openCv到本地,將opencv里的cv2.pyd拷貝到python\Lib\site-package文件夾后。但是我這樣操作后還是存在同樣的問(wèn)題。嘗試了各種辦法均以失敗告終。

后來(lái)了解到可能是python和opencv版本不兼容的問(wèn)題,于是刪除了opencv文件,下載了對(duì)應(yīng)于python3.5的opencv。我的python是3.5.3所以opencv對(duì)應(yīng)選擇cp35的版本       opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl(這里需要注意如果python安裝的是32位的版本那么opencv也應(yīng)該選擇32位的版本,否則opencv會(huì)安裝失敗)。

把下載好的.whl拷貝到python\Lib\site-packages文件夾。開(kāi)始菜單cmd進(jìn)入命令窗口然后使用pip進(jìn)行安裝,安裝命令為:pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-    win_amd64.whl安裝成功后,問(wèn)題解決。)

二、openCv小試牛刀(附贈(zèng)openCv教程)

1顯示圖片(兩種方式,一種用matplotlib,一種用openCv)

2.調(diào)用攝像頭識(shí)別人臉

運(yùn)用的技術(shù)有opencv(攝像頭、圖片處理),numpy(圖片數(shù)字化),os(文件的操作和處理),keras(構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別)。

1讀取圖片、視頻

2灰度轉(zhuǎn)換:灰度轉(zhuǎn)換的作用就是:轉(zhuǎn)換成灰度的圖片的計(jì)算強(qiáng)度得以降低

3畫(huà)圖

4顯示圖像

5獲取人臉識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)

6探測(cè)人臉

1 importnumpy as np2 importcv23 importsys4

5 defCatVideo():6 cv2.namedWindow("shibie")7 #1調(diào)用攝像頭

8 cap=cv2.VideoCapture(0)9 #2人臉識(shí)別器分類(lèi)器 Train.xml可以自行下載,也可以去我git下載,地址稍后發(fā)布

10 classfier=cv2.CascadeClassifier("Train.xml")11 color=(0,255,0)12 whilecap.isOpened():13 ok,frame=cap.read()14 if notok:15 break

16 #3灰度轉(zhuǎn)換

17 grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)18 #4人臉檢測(cè),1.2和2分別為圖片縮放比例和需要檢測(cè)的有效點(diǎn)數(shù)

19 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))20 if len(faceRects) > 0: #大于0則檢測(cè)到人臉

21 print("測(cè)試1")22 for faceRect in faceRects: #單獨(dú)框出每一張人臉

23 x, y, w, h =faceRect #5畫(huà)圖24 cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3)25 cv2.imshow("shibie",frame)26 print("ceshi2")27 if cv2.waitKey(10)&0xFF==ord('q'):28 break

29

30 cap.release()31 cv2.destroyAllWindows()32

33

34

35 CatVideo()

git地址:https://github.com/chaoyuebeijita/face.git

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 3.5opencv 环境搭建_Python3.5+openCv进行人脸识别的环境搭建(Windows下)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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