根據代碼中運行的結果來看，主要由以下幾種:

1. sum()：將array中每個元素相加的結果

2. axis對應的是維度的相加。

比如：

1、axis=0時，對飲搞得是第一個維度元素的相加，

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]對應元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]]

2、axis=1時, 對應的是第二個維度元素相加，這時候保留第一個維度的結構(第一個維度元素的個數)，

第一個維度元素的個數為2。分別是

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]

結構不變，繼續向下拆分，可得

(1)[0,1,2,3]和[4,5,6,7], 對應元素相加, 合并到一個數組中, [4,6,8,10]

(2)[1,2,3,4]和[5,6,7,8], 對應元素相加, 合并到一個數組中, ,6,8,10,12]

3、當axis=2時, 因為元素一共是三維，這就到了最后一個維度，將最小單位的數組元素相加即可。

[0+1+2+3,4+5+6+7],[[1+2+3+4],[5+6+7+8]]=[[6,22],[10,26]]

python代碼：

import numpy as np

data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]])

sum=data.sum()

sum0=data.sum(axis=0)

sum1=data.sum(axis=1)

sum2=data.sum(axis=2)

print "sum: ",sum

print "axis=0: ",sum0

print "axis=1: ",sum1

print "axis=2: ",sum2

結果：

以上這篇對python中array.sum(axis=?)的用法介紹就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: 對python中array.sum(axis=?)的用法介紹

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/231393.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数组用sum求和_对python中array.sum(axis=?)的用法介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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