前言：

本文一切觀點和測試代碼是在python3的基礎上。

Content:

1.什么是魔法函數，魔法函數__getitem__在python中應用。

2.python的數據模型和數據模型這種設計對python的影響

3.python常用的魔法函數

4.從len()方法看魔法函數的特點

5.魔法函數知識小結

一? ?python的魔法函數

1.什么是魔法函數？

魔法函數是Python中定義的，以__開頭，__結尾，形如__fun__()的函數，一般使用已經定義好了的即可。

使用這樣一些函數，可以讓我們自定義的類有更加強大的特性。

魔法函數一般是隱式調用的，不需要我們顯示調用。(即python解釋器幫我們調用實現)

2.如何使用魔法函數？

例：我們建立一個公司類，里面有員工列表屬性。需要循環打印所有員工。

普通方法為：

1 classCompany:2 def __init__(self,employee_list):3 self.employee=employee_list4 user_list=['ttr1','ttrr2','ttrr3']5 company=Company(user_list)6 for i incompany.employee:7 print(i)

如果說我們用python一個內置的魔法函數的話：

user_list=['ttr1','ttrr2','ttrr3']

company=Company(user_list)classCompany_Magic:def __init__(self,employee_list):

self.employee_list=employee_listdef __getitem__(self, item):returnself.employee_list[item]

company2=Company_Magic(user_list)for i incompany2:print(i)

區別：第二種直接對對象進行了for循環，第一種對對象里面的一個屬性(list)進行循環。

就是第二種Company_Magic類生成的對象，是有可以迭代這個特性的。

因為__getitem__幫我們實現了一個邏輯，每次我們實現for循環的時候，for會去找company2這個對象中的__getitem__方法(實際上是先找另外一個迭代方法)，并且傳入0、1、2...直到拋了異常然后結束。這是解釋器幫我們實現的功能。

ps.想想看如果__getitem__這個函數不管傳入什么item都不報異常會怎么樣？

二? python的數據模型和數據模型這種設計模式賦予python的特性

1.什么是數據模型？

數據模型其實是對 Python 框架的描述，它規范了這門語言自身構建模塊的接口，這些模塊包括但不限于序列、迭代器、函數、類等。

而魔法函數就是數據模型的一個概念。java中常被叫魔術方法，python常叫數據模型。

2.數據模型對python的影響

魔法函數不屬于定義它的那個類，只是增強了類的一些功能。

實現了特定的魔法函數之后，某些操作會變得特別簡單。

我們可以采用實現魔法函數來靈活地設計我們需要的類。

這點是很重要的需要明白python的類有些特性是可以被靈活設計的，只要在編碼中讓它遵循了某種特定的協議(魔法函數)。

三 python常用的魔法函數

__init__:最常用。

__str__:被print函數調用；這個魔法函數必須返回為string，否則拋異常。

(我記得最開始初學python調用mongodb對象的什么方法來著，返回的數據用print出來的字符串一直沒問題，但是做處理的時候一直說數據格式有誤，就是因為傳回來的數據對象做了__str__處理。)

__len__:可以對對象使用 len()函數。在dict、list等類型中也實現了這個方法。

在pycharm中，輸入dict() ，用ctrl+B 跳到dict的定義，可以看到dict具有哪些魔法方法。或者用dir({})也可以看到。

還有很多比較重要的魔法方法例如 __setattr__() 、__getattr__()、__setitem__()、__getitem__()、__iter__() 超多簡化我們編程的魔法函數。

四? 用__len__看魔法函數大致做了哪些事情？

在三中我們看到，dict()的定義中的魔法函數__len__()定義的內容為空，list()也是。

實際上，我們在這里看到的相當于只是一個接口的定義而已，真正的實現是在cpython中。

為了加快len()的速度，比如list、dict、set類型，實際上會走一個捷徑。在cpython中，list、dict、set等內置類型是用c實現的，會在c數據結構內部有個參數用來存儲數據的長度，len()是直接去讀數據結構的長度。所以復雜度是O(1)。

以下為拓展，可不看：

有關 list 定義源碼位置在 Python 目錄下的 include/listobject.h 內, 代碼如下:

typedef struct{

PyObject_VAR_HEAD/*Vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[0], etc.*/PyObject**ob_item;/*ob_item contains space for 'allocated' elements. The number

* currently in use is ob_size.

* Invariants:

* 0 <= ob_size <= allocated

* len(list) == ob_size

* ob_item == NULL implies ob_size == allocated == 0

* list.sort() temporarily sets allocated to -1 to detect mutations.

*

* Items must normally not be NULL, except during construction when

* the list is not yet visible outside the function that builds it.*/Py_ssize_t allocated;

} PyListObject;

其中 ob_item 是指向列表元素的指針數組, list[0] 即 ob_item[0], allocated 是列表的空間大小。在 PyObject_VAR_HEAD 中, 擁有一個 ob_size 變量。

下面是 Python 目錄下的 include/object.h 中的相關代碼:

#define PyObject_VAR_HEAD PyVarObject ob_base;...

...

typedefstruct{

PyObject ob_base;

Py_ssize_t ob_size;/*Number of items in variable part*/} PyVarObject;

ob_size 變量存儲的就是對象的長度, 所以每次調用 _len_() 方法的時候, 返回的是一個已經存儲好了的變量,

小結：魔法函數大部分都做了很多優化的事情，設計理念還是比較重要的。

五? 總結

魔法函數是貫穿所有python知識點的。

可以用魔法函數來組織自己腦子里python知識點的知識樹。

魔法函數是內置的前面為__的方法

魔法函數是不需要顯示調用的，python語法本身會隱含調用魔法函數

魔法函數和對象不存在繼承關系，任何對象都可以定義魔法函數

魔法函數讓python的各種類型組織起來了，讓對象有數據類型，比如增加一個迭代類型等

__str__\__repr__\__add__等等多種常用魔法函數熟知會讓代碼更pythonic

python解釋器其實會經可能提高很多效率，讓開發者靈活性變高

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 魔法函数 __add___PythonI/O进阶学习笔记_2.魔法函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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