我是python的新手,并試圖從字典中獲取值,其中鍵在數(shù)據(jù)幀列(pandas)中定義.我搜索了很多,最接近的是a

在下面的鏈接中的問(wèn)題,但它沒(méi)有答案.

所以,在這里,我試圖找到相同類型的問(wèn)題的答案.

我有一本字典

type_dict = {3: 'foo', 4:'bar',5:'foobar', 6:'foobarbar'}

以及包含以下列的數(shù)據(jù)框：

>>> df.type

0 3

1 4

2 5

3 6

4 3

5 4

6 5

7 6

8 3

我想創(chuàng)建一個(gè)包含相應(yīng)type_dict值的新列,但以下是我唯一可以提出并且無(wú)法正常工作的內(nèi)容：

type_dict[df.type]

TypeError：’Series’對(duì)象是可變的,因此它們不能被散列

type_dict[df.type.values]

TypeError：不可用類型：’numpy.ndarray’

更新的問(wèn)題：

對(duì)于pandas DataFrame,比如’df’,我如何用米型作為標(biāo)記詞典的關(guān)鍵來(lái)繪制速度超過(guò)米.

mkr_dict = {'gps': 'x', 'phone': '+', 'car': 'o'}

x = {'speed': [10, 15, 20, 18, 19], 'meters' : [122, 150, 190, 230, 300], 'type': ['phone', 'phone', 'gps', 'gps', 'car']}

df = pd.DataFrame(x)

meters speed type

0 122 10 phone

1 150 15 phone

2 190 20 gps

3 230 18 gps

4 300 19 car

plt.scatter(df.meters, df.Speed, marker = df.type.map(mkr_dict))

散點(diǎn)圖對(duì)我不起作用……

解決方法:

將dict作為arg傳遞給map：

In [79]:

df['type'].map(type_dict)

Out[79]:

0 foo

1 bar

2 foobar

3 foobarbar

4 foo

5 bar

6 foobar

7 foobarbar

8 foo

Name: type, dtype: object

這將查找dict中的鍵值并從dict返回相關(guān)值.

標(biāo)簽：python,dictionary,key,dataframe,pandas

來(lái)源： https://codeday.me/bug/20190717/1489465.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python获取字典的值_Python：如何从pandas系列中获取字典中的值的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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