寫代碼的時(shí)候，我們可能想知道python的執(zhí)行效率如何，有如下幾種方法可以計(jì)算python程序執(zhí)行時(shí)間。

1、方法1

import datetime

starttime = datetime.datetime.now()

#long running

endtime = datetime.datetime.now()

print (endtime - starttime).seconds

2、方法 2

start = time.time()

run_fun()

end = time.time()

print end-start

3、方法3

start = time.clock()

run_fun()

end = time.clock()

print end-start

方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的時(shí)間，是程序開始到程序結(jié)束的運(yùn)行時(shí)間。

方法3算只計(jì)算了程序運(yùn)行的CPU時(shí)間

4、方法4

import cProfile

import pstats

...

def test_func():

...

...

if __name__=='__main__':

cProfile.run("test_func()", filename="runtime_test.out", sort="cumulative")? #?test_func是指要測(cè)試的函數(shù)，性能測(cè)試結(jié)果保存到runtime_test.out文件

p = pstats.Stats("runtime_test.out")

p.strip_dirs().sort_stats("cumulative", "name").print_stats(10)? # 在屏幕打印性能測(cè)試結(jié)果

cProfile和pstats都是python自帶的模塊，上面這種性能測(cè)試方法會(huì)將運(yùn)行過的每個(gè)函數(shù)的單詞執(zhí)行時(shí)間、總執(zhí)行次數(shù)、總耗時(shí)都統(tǒng)計(jì)出來，可以很方便地分析性能瓶頸在哪里。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的怎么计算python程序执行时间_【华为云技术分享】计算python程序执行时间的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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