更多精彩在【Opencv視覺實踐】

大家好呀！大家不用疑惑啥時候關注了一個叫【Opencv視覺實踐】的公眾號呢？因為【行走的機械人】改名字了。本號想專注分享計算機視覺相關的有趣東西，雖然【行走的機械人】這個名字我超喜歡，但太不鮮明了。

所以我改了個名字，以后就專注分享計算機視覺基礎算法啦，生動形象有趣的分享各種小實踐，鞏固不牢的基礎吖。

下面進入正題吧，換了新衣服就想換新媳婦，換了名字自然也就想換頭像了！所以我就去找了個opencv的logo，再用PPT配上個字，就有了：

然后我去我關注的公眾號列表了看了一下：

？？？？？

這個綠油油的頭像是怎么回事！這顏色著實讓我想起了一些不好的事情，所以我想把背景替換成鋼鐵俠的老爺金那種顏色。

大家不要看我關注這么多opencv公眾號驚訝哈，作為寫公眾號的，當然要向同行學習了。但其實這些公眾號對于我opencv能力的提升幫助屬實不大，因為大號們在成為大號后，發布的文章水平也不再是我這入門小白能看的懂的了。所以大家應該多關注一些像我這種辛勤耕作(經常斷更)專心做內容的小號，嘿嘿

(其實換背景確實很簡單啦，方法也很多，我只是想水一篇文章而已，畢竟今天換名字又換頭像了嘛)

思路就是，首先要把opencv的三個圈圈給摳出來，如下：

注意，上面二值圖白色的(255)才是我們真正摳出來的，也就是把背景摳出來當作腌膜。

這一步是關鍵，也就是圖像分割，這副圖像很簡單，我直接用HSV顏色空間就能分出來，也可以閾值化啊，分水嶺等等，各種分割。

Mat srcImage, HSVImage;srcImage = imread("圖標.jpg");imshow("原圖標", srcImage);cvtColor(srcImage, HSVImage, COLOR_BGR2HSV);//BGR轉HSV//基于HSV進行分割摳圖Mat binary_Mask;//二值圖inRange(HSVImage, Scalar(70, 100, 100), Scalar(115, 255, 255), binary_Mask);//進行二值化imshow("二值圖", binary_Mask);

然后再自定義一個背景，就是前文的的老爺金：

//自定義一個背景Mat backImage(srcImage.size(), CV_8UC3, Scalar(65, 168, 214));//老爺金imshow("背景圖", backImage);

然后我們把腌膜和新的背景還有原圖混合在一起，就OK了：

//將背景，腌膜，原圖混合 backImage.copyTo(srcImage, binary_Mask); imshow("結果圖", srcImage); imwrite("新頭像.jpg", srcImage);

嗯，然后再用PPT加上幾個字，頭像就做好了，然后去公眾號列表看一下新頭像：

！！！！這個shi黃色的頭像又是怎么回事？？？emmm...算了，以后再改吧。

如果絕對圖像腌膜等不清楚，可以查看

圖像腌膜Mask的常規操作你真的信手拈來嗎？

我利用一個小程序開了一個留言功能，點擊下方紅色箭頭就可以進入評論區了，歡迎大家來交流呀。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 图像 抠图 算法_我讨厌这个绿油油的头像！我用opencv换一下背景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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