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编程问答

sqlserver 根据数组排序_看动画学算法之:排序-count排序

發(fā)布時間:2024/10/12 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 sqlserver 根据数组排序_看动画学算法之:排序-count排序 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

簡介

今天我們介紹一種不需要作比較就能排序的算法:count排序。

count排序是一種空間換時間的算法,我們借助一個外部的count數(shù)組來統(tǒng)計各個元素出現(xiàn)的次數(shù),從而最終完成排序。

count排序的例子

count排序有一定的限制,因為外部的count數(shù)組長度是和原數(shù)組的元素范圍是一致的,所以count排序一般只適合數(shù)組中元素范圍比較小的情況。

我們舉一個0-9的元素的排序的例子:3,4,2,5,6,2,4,9,1,3,5。

先看一個動畫,看看是怎么排序的:

count數(shù)組里面存放的是從0到9這些元素出現(xiàn)的次數(shù)。

我們遍歷原始數(shù)組,遇到相應(yīng)的數(shù)字就給相應(yīng)的count+1。

等所有的元素都count之后,再根據(jù)count數(shù)組中的值還原排序過后的數(shù)組。

count排序的java實現(xiàn)

count排序很簡單,我們主要掌握下面兩個大的步驟:

  • 遍歷原始數(shù)組,構(gòu)建count數(shù)組。
  • 根據(jù)count數(shù)組中的count值,重新構(gòu)建排序數(shù)組。
  • public class CountingSort { public void doCountingSort(int[] array){ int n = array.length; // 存儲排序過后的數(shù)組 int output[] = new int[n]; // count數(shù)組,用來存儲統(tǒng)計各個元素出現(xiàn)的次數(shù) int count[] = new int[10]; for (int i=0; i<10; ++i) { count[i] = 0; } log.info("初始化count值:{}",count); // 將原始數(shù)組中數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)存入count數(shù)組 for (int i=0; i 0){ output[j++]=i; } } log.info("構(gòu)建output之后的output值:{}",output); //將排序后的數(shù)組寫回原數(shù)組 for (int i = 0; i

    上面的注釋應(yīng)該很清楚了。

    運行的結(jié)果如下:

    count排序的第二種方法

    在我們獲得count數(shù)組中每個元素的個數(shù)之后,其實我們還有另外一個生成結(jié)果數(shù)組的辦法:

    // 這里是一個小技巧,我們根據(jù)count中元素出現(xiàn)的次數(shù)計算對應(yīng)元素第一次應(yīng)該出現(xiàn)在output中的下標。 //這里的下標是從右往左數(shù)的 for (int i=1; i<10; i++) { count[i] += count[i - 1]; } log.info("整理count對應(yīng)的output下標:{}",count); // 根據(jù)count中的下標,構(gòu)建排序后的數(shù)組 //插入一個之后,相應(yīng)的count下標要減一 for (int i = n-1; i>=0; i--) { output[count[array[i]]-1] = array[i]; --count[array[i]]; } log.info("構(gòu)建output之后的output值:{}",output);

    主要分為兩步:

    第一步我們根據(jù)count中元素出現(xiàn)的次數(shù)計算對應(yīng)元素第一次應(yīng)該出現(xiàn)在output中的下標。這里的下標是從右往左數(shù)的。

    第二步根據(jù)count中的下標,構(gòu)建排序后的數(shù)組,插入一個之后,相應(yīng)的count下標要減一。

    可能不是很好理解,大家可以結(jié)合輸出結(jié)果反復琢磨一下。

    count排序的時間復雜度

    從上面的代碼我們可以看到,count排序?qū)嶋H上只做了少量次數(shù)的遍歷。所以它的時間復雜度是O(n)。

    本文的代碼地址:

    learn-algorithm

    本文已收錄于 http://www.flydean.com/algorithm-count-sort/

    最通俗的解讀,最深刻的干貨,最簡潔的教程,眾多你不知道的小技巧等你來發(fā)現(xiàn)!

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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的sqlserver 根据数组排序_看动画学算法之:排序-count排序的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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