接连三次霸榜GitHub，这个国产GitHub项目是真的强...
想要應(yīng)用 AI 技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化升級，又擔(dān)心缺乏計算機、數(shù)學(xué)等理論基礎(chǔ)？
AI 算法訓(xùn)練完成，優(yōu)化部署上線又是一個趟不過去的大坑？
別擔(dān)心，今天就教大家應(yīng)用一個開源項目——飛槳全流程開發(fā)工具 PaddleX，快速開發(fā) AI 算法并快速部署實現(xiàn)業(yè)務(wù)上線， 搭上人工智能的產(chǎn)業(yè)浪潮！
這個開源項目三次登上 GitHub Daily 全球趨勢榜，2.7k 星標(biāo)；不需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，不需要編程大牛，只要下載就可以快速開發(fā) AI 算法模型并投產(chǎn)應(yīng)用；還有工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等行業(yè)海量的示例項目！所有代碼全公開，讓你可以一鍵利用云資源就可以運行，換數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行任務(wù)遷移，超低代碼實現(xiàn)多環(huán)境、多硬件部署，實在是業(yè)界良心，“飄香四溢”啊～
小遍趕緊識趣的送上傳送門，建議小伙伴們 Star 收藏后再慢慢研究：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
那這個項目到底有什么過人之處，又具體能做些什么呢？下面就展開來給大家詳細(xì)介紹一下。
01. 能做什么？
圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割任務(wù)全覆蓋！還提供工業(yè)制造、安防巡檢、能源電力、衛(wèi)星遙感、智能交通等十多個行業(yè)的實際場景詳細(xì)的示例工程！
- 工業(yè)制造：瑕疵檢測、目標(biāo)定位、智能抓取、自動分揀、產(chǎn)品計數(shù)；
- 安防巡檢：輸電線路及基站本體異物檢測，表計等設(shè)備檢測及讀數(shù)，異常噴灑、火情檢測；
- 智慧城市：車輛、行人、交通標(biāo)志檢測，衛(wèi)星遙感圖像識別，建筑物、農(nóng)作物、道路等檢測、分割及變化檢測及面積計算；
- 智慧零售：商品檢測、商標(biāo)檢測及計數(shù)；
- 智慧醫(yī)療領(lǐng)域：CT 影像分割、肺炎篩查、眼底病變篩查。
02.怎么用？
PaddleX 提供了從數(shù)據(jù)預(yù)處理、超參配置、模型訓(xùn)練與評估、模型多端部署等深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)項目開發(fā)全流程全面覆蓋。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
PaddleX 適配產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，支持常用標(biāo)注工具，如：Labelme、精靈標(biāo)注、EasyData 等。原生匹配數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化方法。同時提供多種數(shù)據(jù)增強的策略，適配了 imgaug 圖像增強庫，支持上百種數(shù)據(jù)增強操作，有效緩解小樣本訓(xùn)練難題。
模型訓(xùn)練
為了滿足用戶的多種需求，PaddleX 提供多種開發(fā)方式。
本地 API：
pip install 一鍵安裝， 3個 API 即可完成深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練！與【圖形化開發(fā)界面】開發(fā)流程相同，提供極簡的 API，功能更豐富、開發(fā)更靈活、開源易集成。
RESTful API：
不論你將訓(xùn)練框架部署在哪里， 只需要啟動 RESTful API 服務(wù)，即可在本地調(diào)起開發(fā)界面調(diào)動遠(yuǎn)程服務(wù)器的資源進(jìn)行訓(xùn)練。
訓(xùn)練過程可視化分析：
集成可視化分析工具 VisualDL 的能力，直觀的將準(zhǔn)確率、loss、PR 曲線、數(shù)據(jù)樣本分布情況等用圖表的方式呈現(xiàn)，使你清晰了解算法訓(xùn)練過程，加速調(diào)參。
一鍵完成模型量化、裁剪：
通過極簡的方式即可快速進(jìn)行算法的裁剪、量化，有效對算法進(jìn)行體積、參數(shù)量的減小，速度、精度的提升。
模型部署
為了滿足工業(yè)級別的部署，PaddleX 更是提供了全方位的部署服務(wù)：支持 Python、C++、C#等多語言部署；提供本地預(yù)測、服務(wù)化預(yù)測、邊緣預(yù)測部署等多種解決方案；適配業(yè)界常用的 CPU、GPU（包括 NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件。
多硬件、多環(huán)境快速部署上線：
PaddleX Deploy 模塊：適配業(yè)界常用的 CPU、GPU（包括 NVIDIA Jetson）、樹莓派等硬件；支持 PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg 三個套件的模型的部署；支持用戶采用 OpenVINO 或 TensorRT 進(jìn)行推理加速；完備支持工業(yè)最常使用的 Windows 系統(tǒng)，且提供 C#語言進(jìn)行部署的方式！
獨特的 PaddleX Manufacture SDK：
編譯預(yù)測庫太復(fù)雜？需要多個算法串聯(lián)？PaddleX Manufacture SDK 提供工業(yè)級多端多平臺部署加速的預(yù)編譯飛槳部署開發(fā)套件（SDK），通過修改業(yè)務(wù)邏輯配置文件，就可以快速完成推理部署。覆蓋單個算法以及多個算法串聯(lián)形式。極低代碼，極高效率。再也不用在不同環(huán)境下分別打包！
PaddleX 圖形化產(chǎn)品即將正式發(fā)布
PaddleX 圖形化產(chǎn)品將集成數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型部署功能，為用戶提供高效便捷的可視化操作界面，完成本地化一站式模型開發(fā)。產(chǎn)品名稱為飛槳 EasyDL - 桌面版，邀測鏈接如下：
ai.baidu.com/easydl/paddle
應(yīng)用教程
親媽級示例工程及文檔：
針對產(chǎn)業(yè)落地每一細(xì)節(jié)，提供詳細(xì)的完善的操作指南，以及基于產(chǎn)業(yè)真實場景的示例工程。覆蓋從數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)預(yù)處理、單模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、多模型串聯(lián)，到多端部署、推理加速、可視化結(jié)果呈現(xiàn)等全流程！
不論你是 AI 算法開發(fā)者、軟件系統(tǒng)工程師、硬件工程師還是學(xué)生；不管你對什么視覺領(lǐng)域任務(wù)有需求，都可以應(yīng)用 PaddleX 提供的深度學(xué)習(xí)算法快速進(jìn)行模型開發(fā)，并在實際的硬件、系統(tǒng)上部署上線。
還不 Star 等什么？這么優(yōu)秀的項目不值得支持一下嘛？
項目鏈接：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的接连三次霸榜GitHub，这个国产GitHub项目是真的强...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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