Mysql數據庫09-MySQL讀寫分離

一、讀寫分離應用案例分析

?????? 在企業用戶中，在大量的數據請求下，單臺數據庫將無法承擔所有讀寫操作。解決方法：配置多臺數據庫服務器以實現主從復制+讀寫分離。

二、讀寫分離實現方法

1、基于程序代碼內部實現

?????? 在代碼中根據select、insert進行路由分類，這種方法目前生產環境中應用最廣泛。優點是性能較好，因為在程序代碼中實現，不需要增加額外的設備作為硬件開支。缺點是需要開發人員能來實現，運維人員無從下手。

2、基于中間代理層實現

?????? 代理一般位于客戶端和服務器之間，代理服務器接到客戶端請求后通過判斷后轉發到后端數據庫。

?????? 常見的代理服務器：

?????? ·MySQL-Proxy

?????? ·Amoeba

三、Amoeba軟件介紹

1、Amoeba簡介

?????? Amoeba(變形蟲)，致力于MySQL的分布式數據庫前端代理，主要為應用層訪問MySQL的時充當SQL路由功能，能夠將相關的SQL路由到目標數據庫

2、Amoeba特點

?????? ·負載均衡

?????? ·高可用性

?????? ·SQL過濾

?????? ·讀寫分離

?????? ·可并發請求多臺數據庫

四、Amoeba實現MySQL讀寫分離案例

實驗環境：

amoeba：192.168.2.10/24

mysql-master：192.168.2.11/24

mysql-slave1：192.168.2.12/24

mysql-slave2：192.168.2.13/24

client：192.168.2.100/24

先實現MySQL數據庫的主從復制，方法詳見上一章，此處略

1、安裝Amoeba上安裝Java環境(推薦安裝jdk1.5或1.6，不建議安裝1.7版本)

[root@amoeba ~]# ls

amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz? install.log???????? jdk-6u14-linux-x64.bin

anaconda-ks.cfg?????????????????? install.log.syslog

[root@amoeba ~]# chmod +x jdk-6u14-linux-x64.bin

[root@amoeba ~]# ./jdk-6u14-linux-x64.bin

一路空格，輸入yes，回車完成

[root@amoeba ~]# ls

amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz? install.log??????? jdk1.6.0_14

anaconda-ks.cfg?????????????????? install.log.syslog? jdk-6u14-linux-x64.bin

[root@amoeba ~]# mv jdk1.6.0_14/ /usr/local/jdk1.6

[root@amoeba ~]# vim /etc/profile

在最后添加：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin

export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba/

export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin

[root@amoeba ~]# . /etc/profile

[root@amoeba ~]# java -version

java version "1.6.0_14"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_14-b08)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)

2、安裝配置Amoeba

[root@amoeba ~]# mkdir /usr/local/amoeba

[root@amoeba ~]# tar xf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/

[root@amoeba ~]# chmod -R 755 /usr/local/amoeba/

[root@amoeba ~]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba

amoeba start|stop?????? ?????? //出現此行用法說明，證明配置無誤

如果出現以下信息表示錯誤：

The stack size specified is too small, Specify at least 160k

Could not create the Java virtual machine.

當出現以上報錯信息解決方法是:

[root@amoeba ~]# vi /usr/local/amoeba/bin/amoeba

修改58行的Xss參數：

58 DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k"

修改如下：

58 DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss256k"

3、配置amoeba實現mysql-slave1、slave2讀負載均衡

在三臺MySQL服務器上對amoeba授權

mysql> grant all on *.* to 'admin'@'192.168.2.%' identified by '123';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

編輯amoeba.xml配置文件，設置讀寫分離

[root@amoeba ~]# cd /usr/local/amoeba/conf/

[root@amoeba conf]# ls

access_list.conf? dbserver.dtd?? functionMap.xml? rule.dtd

amoeba.dtd??????? dbServers.xml? log4j.dtd??????? ruleFunctionMap.xml

amoeba.xml??????? function.dtd?? log4j.xml??????? rule.xml

[root@amoeba conf]# cp amoeba.xml amoeba.xml.origin

[root@amoeba conf]# vim amoeba.xml

118066?????? //默認端口8066，無需修改

30amoeba?????? //設置一個用戶，后面客戶端訪問時使用

32123456?????? ?????? //設置登錄密碼

115 master?????? //默認的服務器池

117master?????? //寫服務器池

118slaves?????? ?????? //讀服務器池

把注釋?? -->刪掉，如下圖

編輯dbServer.xml配置文件，設置登錄MySQL服務器的用戶及密碼、MySQL服務器節點的IP地址、負載均衡算法

[root@amoeba conf]# cp dbServers.xml dbServers.xml.origin

[root@amoeba conf]# vim dbServers.xml

?20 3306?????? ?????? //設置MySQL連接端口，默認3306

?26admin?????? ?????? //設置訪問MySQL服務器所用的用戶名

?27 123?????? //設置訪問MySQL服務器所用的密碼

?43master"? parent="abstractServer">?????? //設置MySQL服務器及IP地址

?46192.168.2.11

?50slave1"? parent="abstractServer">

?53 192.168.2.12

?56slave2"? parent="abstractServer">

?59192.168.2.13

?63 ?????? ?????? //在amoeba.xml文件中設置的readPool

?69 slave1,slave2?????? //前面定義的服務器節點名

4、啟動amoeba

[root@amoeba ~]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba start &

[root@amoeba ~]# jobs

[1]+? Running???????????????? /usr/local/amoeba/bin/amoeba start &

[root@amoeba ~]# netstat -anpt |grep java

tcp??????? 0????? 0 ::ffff:127.0.0.1:54481????? :::*??????????????????????? LISTEN????? 1563/java??????????

tcp??????? 0????? 0 :::8066???????????????????? :::*??????????????????????? LISTEN????? 1563/java??????????

tcp??????? 0????? 0 ::ffff:192.168.2.10:58065?? ::ffff:192.168.2.11:3306??? ESTABLISHED 1563/java??????????

tcp??????? 0????? 0 ::ffff:192.168.2.10:54815?? ::ffff:192.168.2.13:3306??? ESTABLISHED 1563/java??????????

tcp??????? 0????? 0 ::ffff:192.168.2.10:53496?? ::ffff:192.168.2.12:3306??? ESTABLISHED 1563/java??????????

5、測試

此時的三臺MySQL服務器是主從備份的：

在mysql-master創建db_test庫及該庫下的test表

mysql> create database db_test;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> use db_test;

Database changed

mysql> create table test(id int(10),name varchar(20));

Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

可以在slave1和slave2上查看到該庫

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database?????????? |

+--------------------+

| information_schema |

| db_test??????????? |

| mysql????????????? |

| performance_schema |

| test?????????????? |

+--------------------+

5 rows in set (0.01 sec)

在slave1、slave2服務器上停止主從備份：

mysql> stop slave;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

在mater上添加表內容

mysql> insert into test values(1,'master');

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

此前在服務器上同步了表，所以在從服務器上可以直接手動插入其他內容

在slave1上：

mysql> use db_test;

Database changed

mysql> insert into test values(2,'slave1');

Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

在slave2上：

mysql> use db_test;

Database changed

mysql> insert into test values(3,'slave2');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

在客戶機上進行讀測試：

[root@client ~]# yum -y install mysql?????? ?????? //安裝mysql客戶端

[root@client ~]# mysql -uamoeba -p123456 -h192.168.2.10? -P8066

(1)讀測試：

mysql> select * from db_test.test;

+------+--------+

| id?? | name?? |

+------+--------+

|??? 2 | slave1 |

+------+--------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from db_test.test;

+------+--------+

| id?? | name?? |

+------+--------+

|??? 3 | slave2 |

+------+--------+

1 row in set (0.01 sec)

此時讀取數據庫數據時，輪詢的方式從slave1、slave2上讀取

(2)寫測試：

在客戶端錄入數據：

mysql> insert into db_test.test values(4,'client');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

在master服務器上查看是否寫入：

mysql> select * from db_test.test;

+------+--------+

| id?? | name?? |

+------+--------+

|??? 1 | master |

|??? 4 | client |

+------+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

此時寫入數據到數據庫時，會寫入到主服務器，不會寫到從服務器上，實現了讀寫分離。

?????? 至此，可以驗證，通過amoeba實現了MySQL的讀寫分離，寫入數據僅會寫入到mysql-master服務器上，讀取數據，則以輪詢的方式從slave1、slave2兩臺服務器上讀取數據，實現了負載均衡。

總結

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