零、前言

一、單模式串匹配

定義：每次，模式串只能和字符串集合中一個串進行匹配。

1、BF：簡單粗暴，主串和模式串都不太長，時間復雜度為 O(m*n) 。

2、KP：字符集范圍不要太大且模式串不要太長， 否則 hash 值可能沖突，時間復雜度為 O(n) 。

3、naive-BM：模式串最好不要太長（因為預處理較重），比如 IDE 編輯器里的查找場景； 預處理的時間復雜度為?O(m*m)，匹配的時間復雜度為 O(n)，實現較復雜，需要較多額外空間。

4、KMP：適合所有場景，整體實現起來也比 BM 簡單，時間復雜度為 O(n+m)，僅需一個 next 數組的 O(n) 額外空間。

二、多模式串匹配

定義：每次，模式串可以和字符串集合中多個串進行匹配。

1、naive-Trie：適合多模式串公共前綴較多的匹配，時間復雜度為 O(n*k) ，即：建 Trie 時間復雜度為 O(n)，搜索的時間復雜度為 O(k)，n 為字符串集中所有字符的數量，k 為要搜索的字符串的長度。

2、AC 自動機：適合大量文本中多模式串的精確匹配查找，可以到 O(n) 。

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極客時間：《數據結構與算法之美》，《36.AC自動機：如何用多模式串匹配實現敏感詞過濾功能》ziyuan 的評論。

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（SAW：Game Over！）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构与算法 / 字符串匹配算法汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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