一、什么是事務的隔離性？

兩個人同時在一個畫本上畫畫，過程中你一筆我一筆，那么最后最后畫出來的一定是一個四不像，多個事務同時操作一個數據也會和上面的情況類似，所以為了讓不同的事務之間相互不存在干擾，就需要對事務的操作進行隔離，事務的隔離性也就是將操作同一個數據的事務相互分離，讓操作之間分開有序的執行。

二、如果不對事務進行隔離會有哪些問題？

在數據庫中，如果多個事務可以同時操作一個數據，那么就會產生臟讀、重復讀、幻讀的問題。

1、臟讀

出現原因：修改數據的同時可以讀取數據。

案例： 以存款為例，假設 A 與 B 同用一張銀行卡，銀行卡內余額為 1000 。

操作： 如下圖所示，當事務 B 對余額進行了修改但是未提交事務，此時事務 A 對銀行卡余額進行讀取，并且在這個數據的基礎上進行業務操作，進行存款，結果會導致最終的銀行卡余額出現問題 ；

2、不重復讀

出現原因： 讀取數據的同時可以進行修改;

案例： 以取款為例，假設 A 與 B 同用一張銀行卡，銀行卡內余額為1000。

操作： 如下圖所示，事務 A ，事務 B 同時對余額進行訪問，事務 A 對余額進行讀取，事務 B 對余額進行修改，當事務 A 第一次對余額進行讀取后，此時事務 B 提交，那么當事務 A 第二次讀取該數據時的數據就與第一次讀取的數據不同，這種情況稱為可重復讀；

3、幻讀

出現原因：讀取和修改的時候可以 insert 數據；

案例： 以打印銀行卡賬單存款記錄為例，假設 A 與 B 同用一張銀行卡，銀行卡內存款記錄為兩條。

操作： 如下圖所示，存款表有 2 條數據，A 對存款表進行讀取， 當 A 第一次讀取到存款記錄的時候只有 2 條數據； 但是與此同時 B 往銀行卡進行了一筆存款然后提交了事務，在 B 提交了存款事務之后，A 執行了打印操 作，最后發現打印存款表信息的時候卻發現有 3 條數據，與之前查出的數據不一樣，這種平白無故多出來 的數據就好象發生了幻覺一樣所以稱為幻讀；

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三、事務的四種級別

就像上面所說的，如果不對事務進行隔離那么勢必就會產生很多問題，所以就需要一種機制來對不同事務間的操作進行隔離，讓彼此之間相互不影響，數據庫對事務隔離設置有四種程度的級別，分別為讀未提交、讀提交、重復讀、序列化；級別依次從低倒高，級別越高事務的之間的隔離操作就越嚴格，當然要求越嚴格其性能也會越低。

1、READ_UNCOMMITTED（讀未提交）

這種情況只限制了兩個數據不能同時修改，但是修改數據的時候是可以讀取的，這級別的事務隔離有臟讀、重復讀、幻讀的問題；

2、READ_COMMITTED（讀提交）

這種隔離級別的事務限制了修改數據的時候不允許讀取，但是讀取數據的時候是可以進行修改的，所以這種事務的隔離級別解決了臟讀問題，但會存在重復讀、幻讀問題；

3、REPEATABLE_READ（重復讀）

這種隔離級別的事務限制了讀取數據的時候也不可以進行修改，所以解決了重復讀的問題，但是讀取范圍數據的時候可以插入數據，所以還會存在幻讀問題；

4、SERIALIZABLE （序列化）

事務最高隔離級別，在該級別下，所有事務都是進行串行化順序執行，這樣就可以避免臟讀、不可重復讀與幻讀所有問題了。但是這種事務隔離級別下事務執行的效率低下，比較耗數據庫性能。

轉載于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27790194

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库 / 事务的隔离级别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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