1 概述

利用Python生成簡單的詞云,需要的工具是cython,wordcloud與anaconda.

2 準備工作

包括安裝cython,wordcloud與anaconda.

2.1 安裝anaconda

下載官網

選擇對應的版本下載即可.

2.2 安裝cython

cython是為了安裝wordcloud準備的.

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pip-m pip install--upgrade cython

2.3 安裝wordcloud

安裝wordcloud前需要先安裝Microsoft Visuall C++ 14.0.

安裝好了以后重啟,輸入

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python-m easy_install wordcloud

3 使用

3.1 打開Jupyter

打開Jupyter Notebook.

然后會在瀏覽器打開這個頁面,新建一個notebook.

先把需要的庫導入:

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from wordcloudimport WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

3.2 創建文字庫

簡單的文字庫可以直接選擇一個txt文件,復雜的話可以選擇創建一個excel,導出為csv文件,然后利用pandas庫的read_csv()讀入文件.這里創建一個txt,空格分隔單詞即可.

然后上傳到Jupyter中:

3.3 生成詞云

首先讀入文件:

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text= open('1.txt').read()

然后使用WordCloud().generate(text),在里面設置各種屬性.

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wc=WordCloud(

width=800,

repeat=True,

height=800).generate(text)

這里設置了高度與寬度,允許重復.

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3

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")

plt.axis("off")

plt.show()

顯示詞云,

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1

interpolation='bilinear'

會使顯示平滑更加平滑,axis("off")表示不顯示坐標軸.

下面是效果:

3.4 注意事項

如果含有漢字,首先在讀取時設置編碼:

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text= open('1.txt',encoding='utf-8')

然后再生成詞云時設置字體:

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1

wc= WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')

測試:

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text=open('1.txt',encoding='utf-8').read()

wc=WordCloud(

width=1300,

repeat=True,

font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',

height=1300).generate(text)

plt.imshow(wc,interpolation="bilinear")

plt.axis("off")

plt.savefig('aaaa.jpg')

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。

原文鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000021574005

總結

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