人工智能時代下，Python毫無疑問是最熱的編程語言。有人夸它功能強大還上手輕松，有人說它學習曲線不那么陡峭，但是更多的人，在推開Python的大門后卻發現，Python入門容易但精通卻不易，Python基礎教程很多，但是進階的少。

你是否也曾傻傻分不清“列表”“元組”“字典”“集合”等的用法，甚至試圖在集合中采用索引方式？

你是否也曾苦苦鉆研面向對象的理念，卻在被要求設計一個稍復雜點的系統時束手無策？

你是否也曾羨慕別人能巧用裝飾器、生成器等高級操作，可自己在寫代碼時，卻連異常拋出、內存不足等邊界條件都戰戰兢兢搞不定呢？

由此可見，想要精通這門語言，必須真正理解知識概念，比如適當從源碼層面深化認知，然后熟悉實際的工程應用，獨立完成項目開發。這樣，你才能成為真正的語言高手。

按照進階難度主要分為4個模塊：

前兩部分主要是Python的基礎篇和進階篇。除去必要的概念、操作講解，基礎篇和進階篇都著重強調了學習中的重難點和易錯點，并從性能分析、實際應用舉例等不同維度出發，讓你輕松理解和掌握它們。

第三部分是規范篇，通過講解合理分解代碼、運用assert、寫單元測試等具體編程技巧，教你寫出高質量的Python程序。

第四部分則是實戰篇，這部分會通過量化交易系統項目的開發，帶你串聯起前面所學的Python知識，并加入大量的實戰經驗和技巧，讓你在獨立項目開發中獲得質的提高。

目錄

基礎篇：Python必備知識

方法：如何逐步突破，成為Python高手？

工具：Jupyter Notebook為什么是現代Python的必學技術？

列表和元組，到底用哪一個？

字典、集合，你真的了解嗎？

深入淺出字符串 @ Python “黒箱”：輸入與輸出

修煉基本功：條件與循環

提高程序的穩定性：異常處理

不可或缺的自定義函數

簡約不簡單的匿名函數

面向對象(上)：從生活中的類比說起

面向對象(下)：如何實現一個搜索引擎？

搭建積木：Python模塊化

熱點問題答疑(一)

進階篇：Python高級用法

Python對象的比較與復制

值傳遞、引用傳遞or其他，Python里參數是如何傳遞的？

強大的裝飾器

metaclass，是潘多拉魔盒還是阿拉丁神燈？

深入理解迭代器和生成器

揭秘Python協程

Python并發編程之future

Python并發編程之asyncio

你真的懂Python GIL (全局解釋器鎖)嗎？

帯你解析Python垃圾回收機制

SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合編程技術

熱點問題答疑(二)

規范篇：編寫高質量的Python程序

活都來不及干了，還有空注意代碼風格？！

學會合理分解代碼，提高代碼可讀性

如何合理運用assert?

巧用上下文管理器和with語句精簡代碼

真的有必要寫單元測試嗎？

pdb & cProfile:調試和性能分析的法寶

熱點問題答疑(三)

實戰篇：帶你搭建量化交易系統

初探量化世界

RESTful& Socket:搭建你的交易后臺核心

Pandas &Numpy:策略與回測系統

Kafka&RabbitMQ:自動化交易流水線

MySQL:日志和數據存儲系統

Django:搭建監控平臺

熱點問題答疑(四)

分享：技術見聞和感想

硅谷一線工程師的工作日常：一個上億級用戶的產品是怎樣誕生的？

細數服務器端開發的注意事項

提高市場競爭力：如何成為一名全棧工程師？

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python核心教程百度云_Python核心技术与实战 共44讲 中文pdf高清版的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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