EXCEL是日常辦公最常用的軟件，然而遇到數(shù)據(jù)量特別大(超過(guò)10W條)或者需要很復(fù)雜的公式時(shí)就顯得沒(méi)那么方便了(卡卡卡)，下面就看看一些python替代EXCEL的常用操作。

X和Y代表地理位置，month代表月份，day代表星期幾，FFMC代表細(xì)小可燃物濕度碼，DMC代表粗腐殖質(zhì)濕度碼,DC代表干旱碼,ISI代表初始蔓延指數(shù),temp代表溫度,RH代表相對(duì)濕度,wind代表風(fēng)速,rain代表降雨量，area代表地區(qū)。

目錄：

1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)源

2、數(shù)據(jù)基本操作

3、描述性統(tǒng)計(jì)4、缺失值處理

5、篩選

6、替換

7、排序

8、關(guān)聯(lián)

9、聚合

10、數(shù)據(jù)透視表pd.pivot_table()

一、導(dǎo)入數(shù)據(jù)源

2)查看指定行列數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)讀取
Excel

Excel讀取本地?cái)?shù)據(jù)需要打開(kāi)目標(biāo)文件夾選中該文件并打開(kāi)

Pandas

Pandas支持讀取本地Excel、txt文件，也支持從網(wǎng)頁(yè)直接讀取表格數(shù)據(jù)，只用一行代碼即可，例如讀取上述本地Excel數(shù)據(jù)可以使用pd.read_excel("示例數(shù)據(jù).xlsx")

數(shù)據(jù)生成

說(shuō)明：生成指定格式/數(shù)量的數(shù)據(jù)

Excel

以生成10*2的0—1均勻分布隨機(jī)數(shù)矩陣為例，在Excel中需要使用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，并手動(dòng)拉取指定范圍

Pandas

在Pandas中可以結(jié)合NumPy生成由指定隨機(jī)數(shù)(均勻分布、正態(tài)分布等)生成的矩陣，例如同樣生成10*2的0—1均勻分布隨機(jī)數(shù)矩陣為，使用一行代碼即可：pd.DataFrame(np.random.rand(10,2))

綜上所述，用Python操作Excel的進(jìn)程比其它快多啦，有沒(méi)有感興趣的小伙伴呢？小編整理了Python內(nèi)容，無(wú)償獲取哦，關(guān)注小編，私信Python即可。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 手动读取cifar10_Python搞定Excel，秒解决！大大提高工作效率的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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