文章目錄

• 0.前言
• 1.功能
• 2.示例
• • 有兩個名單tinyW.txt和tinyT.txt，將tinyT.txt名單中不在tinyW.txt的數據打印出來
  • • ① 實現原理
    • ② 實現代碼
    • ③ 性能分析

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0.前言

• 最近才開始學算法，學習的材料是《算法 第四版》java語言描述，我會在接下來的學習中運用以下步驟學習記錄，望廣大讀者朋友能夠喜歡，也請多多提提意見。
• 首先我會說明這個算法提供了什么功能，拿來干嘛的，然后我會列幾個例子來加深對這種算法的理解和應用，每個例子我都會進行實現原理的描述，有圖有真相，還有它的代碼，代碼也會有注釋分析，最后性能分析
• 最近才剛學，所以后期我還會寫性能分析，實際應用等，將書中的精華都總結下來，同時后期我也會刷題leetcode，將刷到的題目分類，會重新加入到各篇文章的例子中,初步估計會是以鏈接的方式載入。

1.功能

• 其實功能不必說什么，名字已經能說明一切，就是查找功能，從海量的數據中查找你想要的數據。

2.示例

有兩個名單tinyW.txt和tinyT.txt，將tinyT.txt名單中不在tinyW.txt的數據打印出來

① 實現原理

• 算法是由靜態方法rank()實現的，它接受一個整數鍵key和一個已經有序的int數組作為參數。 如果該鍵存在于數組中則返回它的索引，否則返回-1。
• 算法使用兩個變量1o和hi,并保證如果鍵在數組中則它一定在a[lo…hi]中，然后方法進入一個循環，不斷將數組的中間鍵(索引為mid)和被查找的鍵比較。
• 如果被查找的鍵等于a[mid]，返回mid;否則算法就將查找范圍縮小一半，如果被查找的鍵小于a[mid]就繼續在左半邊查找，如果被查找的鍵大于a[mid]就繼續在右半邊查找。算法找到被查找的鍵或是查找范圍為空時該過程結束。
• 實現圖解：

② 實現代碼

package Chapter1.Section11.cs1110;import edu.princeton.cs.algs4.In; import edu.princeton.cs.algs4.StdIn; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;import java.util.Arrays;public class BinarySearch {/*** This class should not be instantiated.*/private BinarySearch() {}// 查詢key是否在數組a中，在就返回mid索引，不在就返回-1.public static int indexOf(int[] a, int key) {int lo = 0;int hi = a.length - 1;while (lo <= hi) {int mid = lo + (hi - lo) / 2;if (key < a[mid]) hi = mid - 1;else if (key > a[mid]) lo = mid + 1;else return mid;}return -1;}//個人感覺沒有必要，這里只是傳遞了一下，不知道作者是怎么想的public static int rank(int key, int[] a) {return indexOf(a, key);}public static void main(String[] args) {// 從文件中讀取數據In in = new In(args[0]);//這里有幾個打印語句，我就是好奇想知道它存的是啥System.out.println("in：" + in.toString());System.out.println("in對象的內容：" + Arrays.toString(args));int[] whitelist = in.readAllInts();System.out.println("whitelist：" + whitelist.toString());System.out.println("whitelist數組未排序：" + Arrays.toString(whitelist));//排序數組Arrays.sort(whitelist);System.out.println("whitelist數組已排序：" + Arrays.toString(whitelist));// read integer key from standard input; print if not in whitelistwhile (!StdIn.isEmpty()) {int key = StdIn.readInt();//這里只是想看一下key是什么。標準輸入的數據是啥System.out.print(key + ",");if (rank(key, whitelist) == -1)//這里我改了一下，*x*即為tinyT.txt中不再tinyW.txt中的數據StdOut.print("*" + key + "*,");}} }

③ 性能分析

• 二分查找快是因為它只需檢查很少幾個條目(相對于數組的大小)就能夠找到目標元素( 或者確認目標元素不存在)。
• 這里先簡單描述一下，性能分析還沒學，后期補充進來

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參考：《java算法第四版》

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1.1.10 从二分查找BinarySearch开启算法学习之路---《java算法第四版》的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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