Python操作MongoDB數據庫（一）

前言

干貨文章繼續出發！隔的時間有些久了哈，對 MongoDB 安裝回顧的同學，可以看下windows環境 《初識 MongoDB 數據庫》。這篇文章結尾處，介紹到使用圖形化界面來創建了 MongoDB 的庫，表，以及數據。

今天這篇文章，來帶你來玩一玩，如何使用 Python 操作 MongoDB 數據庫。

MongoDB基礎概念

為了有一個良好的學習體驗，再操作之前簡單的理解下 MongoDB 的基礎數據類型會有極大的幫助。

• MongoDB將數據存儲在靈活的，類似JSON的文檔中，這意味著字段可能因文檔而異，并且數據結構可以隨時間變化
• 文檔模型映射到應用程序代碼中的對象，使數據易于使用
• 即席查詢，索引和實時聚合提供了訪問和分析數據的強大方法
• MongoDB是一個分布式數據庫，因此內置了高可用性，水平擴展和地理分布，并且易于使用
• MongoDB可以免費使用。2018年10月16日之前發布的版本根據AGPL發布。2018年10月16日之后發布的所有版本（包括先前版本的修補程序）都在服務器端公共許可證（SSPL）v1下發布。

這段官方中文，是我從官網上機翻的，大家簡單看下就好。順便貼了下原版，因為技術性文章看原版是最好的！

如果了解關系型數據庫（如MySQL等）的同學，那么其實學習起 MongoDB 也是非常容易理解的，理解層次上的抽象，便是學習的最快方式，我們呢，可以對比下這兩種數據庫的區別，一看便知！

怎么樣，抽象與關系型數據庫一對比，理解是否容易很多呢？

Python操作MongoDB

1. 安裝 pymongo

首先要借助第三方庫 pymongo ，所以安裝：

pip

2. py 測試連接數據庫

import

首先，調用 MongoClient 方法對數據庫進行連接,參數一般我們寫兩個，host 寫主機 ip ，還有一個是 port 端口號，port默認的話是 27017 可以省略。

db

創建一個名字叫 traffic 的數據庫，并且打印返回如上圖所示。

注意：如果 MongoDB 中無此庫，需要在創建集合并且插入文檔后，數據庫方可自動創建。

什么意思呢？讓我們用命令行工具來查看下，當 MongoDB 服務啟動后，可以通過 bin 文件夾下的 mongo 進行連接，windows 系統大家可以自行右鍵 shift ，打開cmd進行操作，直接類似如下操作：

通過 show dbs; 命令查看當前 MongoDB 的數據庫，而實則上，這里的命令對應的就是上一篇中圖形化界面查看的樣子：

所以，其實圖形化界面的背后真諦，對應的都是命令行的執行。如果你新學了某一項新的技術，那么如果從命令行倒著往上層學習，只會事半功倍。

當然，除了以上的操作，還可以通過 py 代碼去查詢：

db_list = client.list_database_names()

代碼的順序，是先執行了創建數據庫的操作，在執行了讀取數據庫的操作，可以看到，數據庫并沒有被創建。

3. py 插入 MongoDB 數據庫（增加操作，簡稱增)

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1') db = client.traffic collections = db.person # 創建集合,student 相當于 mysql 的表名

當創建了名為 person 的集合時，執行代碼，依然沒有生成數據庫。繼續來為文檔中插入文檔和字段。

# 創建文檔數據 person_one = {'name': '咪哥雜談','age': '24','height': '175','weight': '60' } result = collections.insert_one(person_one) # 文檔插入集合 print(result) # 打印結果 print(result.inserted_id) # 打印插入數據的返回 id 標識

使用 insert_one 對文檔進行單條數據插入，返回結果自帶了一個 inserted_id 的屬性，當插入單條數據成功時，便返回個唯一 id 標識。

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如何驗證 MongoDB 中是否成功插入了呢？有三種方案，先來說前兩種。

其一，最簡單的方式，通過圖形化工具直接進行查看,不難發現，當我們插入文檔時，數據庫可以看到有結果顯示了：

其二，使用命令行的客戶端進行查看（沒有圖形化工具的情況下）：

show

pretty()中文是漂亮的意思，寫上就是整齊展示，不寫就是普通顯示。

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忘記說了~上面僅僅是一條數據插入，但如果你想對多條數據插入，可以這樣操作：

# 創建文檔數據

使用 insert_many 對文檔進行多條數據插入，返回結果自帶了一個 inserted_ids 的屬性，當插入多條數據成功時，便返回個數組唯一 id 標識。

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其三，便是使用我們的 py 進行查庫操作，下面開新節點介紹。

4. py 查詢 MongoDB 數據庫（查詢操作，簡稱查)

查詢可以查詢一條 find_one() 方法：

查詢多條，調用 find () 方法：

一般我們用 find() 查詢就行，既然是查詢，當然我們可以對其指定想要返回的字段，就像 sql 數據庫中 一樣：

select

在 find() 方法里，傳入如下代碼，0代表不要，1代表要,注意，里面是兩個參數，第一個參數是空的對象：

result

發現二者的區別了嗎？唯一標識 _id 如果不手動置為 0 ，它是不會自動隱藏的，所以當你只想查詢 name 和 age 字段時，需要手動 _id 置 0。

注意： 同時指定了 0 和 1 則會報錯，除了 _id 與其他字段不同的情況：

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查詢還可以根據設定條件進行查詢，如 MySQL 中的這樣：

select

在 python 中，要如下使用，僅傳入一個參數：

result2 = collections.find({'age': '22'})

查詢到這里就結束了，本質上來說，MongoDB 還支持一些高級查詢語法，比如通過正則表達式去查詢，或是當條件與數字進行對比判斷時，如何書寫。但本項目中應該不涉及到高級查詢，所以就不多介紹了，感興趣的可以看下崔慶才老師的這篇博客，里面寫的通俗易懂。

[Python3網絡爬蟲開發實戰] 5.3.1-MongoDB存儲?cuiqingcai.com

總結

本篇介紹了 py 操作 mongo 的增加查詢操作，還有更新和刪除操作留在下一篇。篇幅有些過長了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python向mongodb插入数据_Python操作MongoDB数据库（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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