概念了解

主從結構：在一個集群中，會有部分節點充當主服務器的角色，其他服務器都是從服務器的角色，當前這種架構模式叫做主從結構。

主從結構分類：

1、一主多從

2、多主多從

Hadoop中的HDFS和YARN都是主從結構，主從結構中的主節點和從節點有多重概念方式：

1、主節點　　從節點

2、master　　slave

3、管理者　　工作者

4、leader　　follower

Hadoop集群中各個角色的名稱：

服務	主節點	從節點
HDFS	NameNode	DataNode
YARN	ResourceManager	NodeManager

集群服務器規劃

使用4臺CentOS-6.7虛擬機進行集群搭建

軟件安裝步驟概述

1、獲取安裝包

2、解壓縮和安裝

3、修改配置文件

4、初始化，配置環境變量，啟動，驗證

Hadoop安裝

1、規劃

規劃安裝用戶：hadoop

規劃安裝目錄：/home/hadoop/apps

規劃數據目錄：/home/hadoop/data

注：apps和data文件夾需要自己單獨創建

2、上傳解壓縮

注：使用hadoop用戶

[hadoop@hadoop1 apps]$ ls
hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz
[hadoop@hadoop1 apps]$ tar -zxvf hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz

3、修改配置文件

配置文件目錄：/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

A.　hadoop-env.sh

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73

B.　core-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi core-site.xml

fs.defaultFS ：?這個屬性用來指定namenode的hdfs協議的文件系統通信地址，可以指定一個主機+端口，也可以指定為一個namenode服務(這個服務內部可以有多臺namenode實現ha的namenode服務

hadoop.tmp.dir : hadoop集群在工作的時候存儲的一些臨時文件的目錄

fs.defaultFShdfs://hadoop1:9000hadoop.tmp.dir/home/hadoop/data/hadoopdata

?

C.　hdfs-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi hdfs-site.xml

?dfs.namenode.name.dir：namenode數據的存放地點。也就是namenode元數據存放的地方，記錄了hdfs系統中文件的元數據。

?dfs.datanode.data.dir：datanode數據的存放地點。也就是block塊存放的目錄了。

dfs.replication：hdfs的副本數設置。也就是上傳一個文件，其分割為block塊后，每個block的冗余副本個數，默認配置是3。

dfs.secondary.http.address：secondarynamenode 運行節點的信息，和 namenode 不同節點

dfs.namenode.name.dir/home/hadoop/data/hadoopdata/name為了保證元數據的安全一般配置多個不同目錄dfs.datanode.data.dir/home/hadoop/data/hadoopdata/datadatanode 的數據存儲目錄dfs.replication2HDFS 的數據塊的副本存儲個數, 默認是3dfs.secondary.http.addresshadoop3:50090secondarynamenode 運行節點的信息，和 namenode 不同節點

D.　mapred-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi mapred-site.xml

?mapreduce.framework.name：指定mr框架為yarn方式,Hadoop二代MP也基于資源管理系統Yarn來運行 。

mapreduce.framework.nameyarn

E.　yarn-site.xml

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi yarn-site.xml

?yarn.resourcemanager.hostname：yarn總管理器的IPC通訊地址

?yarn.nodemanager.aux-services：

yarn.resourcemanager.hostnamehadoop4yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleYARN 集群為 MapReduce 程序提供的 shuffle 服務

?

F.　slaves

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ vi slaveshadoop1
hadoop2
hadoop3
hadoop4

4、把安裝包分別分發給其他的節點

重點強調：每臺服務器中的hadoop安裝包的目錄必須一致， 安裝包的配置信息還必須保持一致
重點強調：每臺服務器中的hadoop安裝包的目錄必須一致， 安裝包的配置信息還必須保持一致
重點強調：每臺服務器中的hadoop安裝包的目錄必須一致， 安裝包的配置信息還必須保持一致

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop2:~/apps/
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop3:~/apps/
[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop4:~/apps/

注意：上面的命令等同于下面的命令

[hadoop@hadoop1 hadoop]$ scp -r ~/apps/hadoop-2.7.5/ hadoop@hadoop2:~/apps/

5、配置Hadoop環境變量

千萬注意：

1、如果你使用root用戶進行安裝。vi /etc/profile 即可 系統變量

2、如果你使用普通用戶進行安裝。vi ~/.bashrc 用戶變量

[hadoop@hadoop1 ~]$ vi .bashrcexport HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:

使環境變量生效

[hadoop@hadoop1 bin]$ source ~/.bashrc

6、查看hadoop版本

[hadoop@hadoop1 bin]$ hadoop version
Hadoop 2.7.5
Subversion Unknown -r Unknown
Compiled by root on 2017-12-24T05:30Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 9f118f95f47043332d51891e37f736e9
This command was run using /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.5.jar
[hadoop@hadoop1 bin]$

7、Hadoop初始化

注意：HDFS初始化只能在主節點上進行

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop namenode -format

?View Code

8、啟動

A.　啟動HDFS

注意：不管在集群中的那個節點都可以

[hadoop@hadoop1 ~]$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoop1]
hadoop1: starting namenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-namenode-hadoop1.out
hadoop3: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop3.out
hadoop2: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop2.out
hadoop4: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop4.out
hadoop1: starting datanode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-datanode-hadoop1.out
Starting secondary namenodes [hadoop3]
hadoop3: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-hadoop3.out
[hadoop@hadoop1 ~]$

B.　啟動YARN

注意：只能在主節點中進行啟動

[hadoop@hadoop4 ~]$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-hadoop4.out
hadoop2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop2.out
hadoop3: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop3.out
hadoop4: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop4.out
hadoop1: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/logs/yarn-hadoop-nodemanager-hadoop1.out
[hadoop@hadoop4 ~]$

9、查看4臺服務器的進程

hadoop1

hadoop2

hadoop3

hadoop4

10、啟動HDFS和YARN的web管理界面

HDFS : http://192.168.123.102:50070
YARN ：http://hadoop05:8088

疑惑：fs.defaultFS = hdfs://hadoop02:9000

解答：客戶單訪問HDFS集群所使用的URL地址

同時，HDFS提供了一個web管理界面 端口：50070

HDFS界面

點擊Datanodes可以查看四個節點

YARN界面

點擊Nodes可以查看節點

Hadoop的簡單使用

創建文件夾

在HDFS上創建一個文件夾/test/input

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -mkdir -p /test/input

查看創建的文件夾

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:33 /test
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:33 /test/input
[hadoop@hadoop1 ~]$

上傳文件

創建一個文件words.txt

[hadoop@hadoop1 ~]$ vi words.txthello zhangsan
hello lisi
hello wangwu

上傳到HDFS的/test/input文件夾中

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -put ~/words.txt /test/input

?查看是否上傳成功

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/input
Found 1 items-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 39 2018-03-03 11:37 /test/input/words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$

下載文件

將剛剛上傳的文件下載到~/data文件夾中

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -get /test/input/words.txt ~/data

查看是否下載成功

[hadoop@hadoop1 ~]$ ls data
hadoopdata words.txt
[hadoop@hadoop1 ~]$

運行一個mapreduce的例子程序：wordcount

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop jar ~/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /test/input /test/output

在YARN Web界面查看

查看結果

[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -ls /test/output
Found 2 items-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 0 2018-03-03 11:42 /test/output/_SUCCESS-rw-r--r-- 2 hadoop supergroup 35 2018-03-03 11:42 /test/output/part-r-00000
[hadoop@hadoop1 ~]$ hadoop fs -cat /test/output/part-r-00000
hello 3
lisi 1
wangwu 1
zhangsan 1
[hadoop@hadoop1 ~]$

總結

以上是生活随笔為你收集整理的3台机器配置hadoop集群_Hadoop学习之路（三）Hadoop集群搭建和简单应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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