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python改变字符串类型_python – Sklearn将字符串类标签更改为int

發(fā)布時(shí)間:2024/10/14 python 86 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python改变字符串类型_python – Sklearn将字符串类标签更改为int 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

我有一個(gè)pandas數(shù)據(jù)幀,我正在嘗試將字符串表示的給定列中的值更改為整數(shù).例如:

df = index fruit quantity price

0 apple 5 0.99

1 apple 2 0.99

2 orange 4 0.89

4 banana 1 1.64

...

10023 kiwi 10 0.92

我想看看:

df = index fruit quantity price

0 1 5 0.99

1 1 2 0.99

2 2 4 0.89

4 3 1 1.64

...

10023 5 10 0.92

我可以這樣做

df["fruit"] = df["fruit"].map({"apple": 1, "orange": 2,...})

如果我有一個(gè)小的列表要改變,這是有效的,但我正在看一個(gè)有500多個(gè)不同標(biāo)簽的專欄.有沒(méi)有辦法將其從字符串更改為int?

df.fruit = pd.factorize(df.fruit)[0]

print (df)

fruit quantity price

0 0 5 0.99

1 0 2 0.99

2 1 4 0.89

3 2 1 1.64

4 3 10 0.92

df.fruit = pd.Categorical(pd.factorize(df.fruit)[0])

print (df)

fruit quantity price

0 0 5 0.99

1 0 2 0.99

2 1 4 0.89

3 2 1 1.64

4 3 10 0.92

print (df.dtypes)

fruit category

quantity int64

price float64

dtype: object

如果需要從1開(kāi)始計(jì)數(shù):

df.fruit = pd.Categorical(pd.factorize(df.fruit)[0] + 1)

print (df)

fruit quantity price

0 1 5 0.99

1 1 2 0.99

2 2 4 0.89

3 3 1 1.64

4 4 10 0.92

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python改变字符串类型_python – Sklearn将字符串类标签更改为int的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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