编程python爬取网页数据教程_实例讲解Python爬取网页数据
一、利用webbrowser.open()打開一個網站:
>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
True
實例:使用腳本打開一個網頁。
所有Python程序的第一行都應以#!python開頭,它告訴計算機想讓Python來執行這個程序。(我沒帶這行試了試,也可以,可能這是一種規范吧)
1.從sys.argv讀取命令行參數:打開一個新的文件編輯器窗口,輸入下面的代碼,將其保存為map.py。
2.讀取剪貼板內容:
3.調用webbrowser.open()函數打開外部瀏覽:
#! python3
import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1:
mapAddress = ''.join(sys.argv[1:])
else:
mapAddress = pyperclip.paste()
webbrowser.open('http://map.baidu.com/?newmap=1&ie=utf-8&s=s%26wd%3D' + mapAddress
注:不清楚sys.argv用法的,請參考這里;不清楚.join()用法的,請參考這里。sys.argv是字符串的列表,所以將它傳遞給join()方法返回一個字符串。
好了,現在選中'天安門廣場'這幾個字并復制,然后到桌面雙擊你的程序。當然你也可以在命令行找到你的程序,然后輸入地點。
二、用requests模塊從Web下載文件:requests模塊不是Python自帶的,通過命令行運行pip install request安裝。沒翻墻是很難安裝成功的,手動安裝可以參考這里。
>>> import requests
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') #向get中傳入一個網址
>>> type(res) #響應對象
>>> print(res.status_code) #響應碼
200
>>> res.text #返回的文本
requests中查看網上下載的文件內容的方法還有很多,如果以后的博客用的到,會做說明,在此不再一一介紹。在下載文件的過程中,用raise_for_status()方法可以確保下載確實成功,然后再讓程序繼續做其他事情。
import requests
res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
try:
res.raise_for_status()
except Exception as exc:
print('There was a problem: %s' % (exc))
三、將下載的文件保存到本地:
>>> import requests
>>> res = requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1')
>>> res.raise_for_status()
>>> file = open('1.txt', 'wb') #以寫二進制模式打開文件,目的是保存文本中的“Unicode編碼”
>>> for word in res.iter_content(100000): #iter_content()方法在循環的每次迭代中返回一段bytes數據類型的內容,你需要指定其包含的字節數
file.write(word)
16997
>>> file.close()
四、用BeautifulSoup模塊解析HTML:在命令行中用pip install beautifulsoup4安裝它。
1.bs4.BeautifulSoup()函數可以解析HTML網站鏈接requests.get(),也可以解析本地保存的HTML文件,直接open()一個本地HTML頁面。
>>> import requests, bs4
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
>>> res.raise_for_status()
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text)
Warning (from warnings module):
File "C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg\bs4\__init__.py", line 181
markup_type=markup_type))
UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.
The code that caused this warning is on line 1 of the file . To get rid of this warning, change code that looks like this:
BeautifulSoup(YOUR_MARKUP})
to this:
BeautifulSoup(YOUR_MARKUP, "html.parser")
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
>>> type(soup)
我這里有錯誤提示,所以加了第二個參數。
>>> import bs4
>>> html = open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm')
>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html)
>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
>>> type(exampleSoup)
2.用select()方法尋找元素:需傳入一個字符串作為CSS“選擇器”來取得Web頁面相應元素,例如:
soup.select('div'):所有名為
的元素;soup.select('#author'):帶有id屬性為author的元素;
soup.select('.notice'):所有使用CSS class屬性名為notice的元素;
soup.select('div span'):所有在
元素之內的元素;soup.select('input[name]'):所有名為并有一個name屬性,其值無所謂的元素;
soup.select('input[type="button"]'):所有名為并有一個type屬性,其值為button的元素。
想查看更多的解析器,請參看這里。
>>> import requests, bs4
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')
>>> res.raise_for_status()
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
>>> author = soup.select('#author')
>>> print(author)
[]
>>> type(author)
>>> link = soup.select('link ')
>>> print(link)
[, , , ]
>>> type(link)
>>> len(link)
4
>>> type(link[0])
>>> link[0]
>>> link[0].attrs
{'rel': ['stylesheet'], 'type': 'text/css', 'href': 'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705'}
3.通過元素的屬性獲取數據:接著上面的代碼寫。
>>> link[0].get('href')
'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705
上面這些方法也算是對“網絡爬蟲”的一些初探。
本文標題: 實例講解Python爬取網頁數據
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/232320.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的编程python爬取网页数据教程_实例讲解Python爬取网页数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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