pd.read_csv()方法中header參數，默認為0，標簽為0(即第1行)的行為表頭。若設置為-1，則無表頭。示例如下：

(1)不設置header參數(默認)時：

df1 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')

df1

(2)header=1時：

import pandas as pd

df2 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)

df2

(3)header=-1時(可用于讀取無表頭CSV文件)：

df3 = pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=-1)

df3

PS:python 從 CSV 文件中刪除表頭

假設你有一個枯燥的任務，要刪除幾百 CSV 文件的第一行。也許你會將它們送入一個自動化的過程，只需要數據，不需要每列頂部的表頭。可以在 Excel 中打開每個文件，刪除第一行，并重新保存該文件，但這需要幾個小時。讓我們寫一個程序來做這件事。該程序需要打開當前工作目錄中所有擴展名為.csv 的文件，讀取 CSV 文件的內容，并除掉第一行的內容重新寫入同名的文件。這將用新的、無表頭的內容替換CSV 文件的舊內容。

總的來說，該程序必須做到以下幾點：

找出當前工作目錄中的所有 CSV 文件。

讀取每個文件的全部內容。

跳過第一行，將內容寫入一個新的 CSV 文件。

在代碼層面上，這意味著該程序需要做到以下幾點：

循環遍歷從 os.listdir()得到的文件列表，跳過非 CSV 文件。

創建一個 CSV Reader 對象，讀取該文件的內容，利用 line_num 屬性確定要跳過哪一行。

創建一個 CSV Writer 對象，將讀入的數據寫入新文件。針對這個項目，打開一個新的文件編輯器窗口，并保存為 removeCsvHeader.py。

循環遍歷每個 CSV 文件

程序需要做的第一件事情，就是循環遍歷當前工作目錄中所有 CSV 文件名的列表。讓 removeCsvHeader.py 看起來像這樣：

#! python3

# removeCsvHeader.py - Removes the header from all CSV files in the current

# working directory

import csv, os

os.makedirs('headerRemoved', exist_ok=True)

# Loop through every file in the current working directory.

for csvFilename in os.listdir('.'):

if not csvFilename.endswith('.csv'):

continue# skip non-csv files

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持w3xue。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中表头格式错误导入_python读csv文件时指定行为表头或无表头的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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