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• 前言
• scatter 散點圖
• Bar柱狀圖(方向：向上，向下)

前言

來自 莫煩python的總結。

scatter 散點圖

n =500 X = np.random.normal(0,1,n) # 正態分布，參數分別為（均值，標準差，size） Y = np.random.normal(0,1,n) T = np.arctan2(Y,X) # for color valueplt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) # c 顏色plt.xlim((-1.5,1.5)) plt.ylim((-1.5,1.5)) plt.xticks(())# 隱藏x plt.yticks(())# 隱藏y

Bar柱狀圖(方向：向上，向下)

n = 12 X = np.arange(n) Y1 = (1-X/float(n))* np.random.uniform(0.5,1.0,n) Y2 = (1-X/float(n))* np.random.uniform(0.5,1.0,n) plt.bar(X,+Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')# +:向上 plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white')# -:向下

for x,y in zip(X,Y1): # zip：X和 Y1 分別賦值給x，yplt.text(x,y,'%.2f' % y,ha='center',va='bottom') # ha:horizontal alignment 橫向對齊方式,va縱向對其方式for x,y in zip(X,Y2): # zip：X和 Y2 分別賦值給x，yplt.text(x,-y-.15,'%.2f' % y,ha='center',va='bottom') # ha:horizontal alignment 橫向對齊方式plt.xlim(-.5,n) plt.xticks(()) plt.ylim(-1.25,1.25) plt.yticks(())plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python(matplotlib4)——Scatter 散点图，Bar柱状图(方向：向上，向下)，柱状图添加注释的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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