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AndroidOrientation Sensor(方向传感器),新的替代方法详解(安卓官方提供)

發(fā)布時間:2025/1/21 Android 65 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AndroidOrientation Sensor(方向传感器),新的替代方法详解(安卓官方提供) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

? ? 本文將帶大家去解讀下安卓官方關于方向傳感器數(shù)據(jù),提供的新方法。熟悉手機傳感器開發(fā)的朋友對這段代碼一定不會陌生吧。

sm.registerListener(this,

??????? ???? sm.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ORIENTATION),?

??????????? SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);

??????? sm.registerListener(this,

??????????? sm.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GRAVITY),

在高版本的安卓中,Sensor.TYPE_ORIENTATION被畫上了橫線,那么我們鼠標放上去看下IDE提示是這樣寫的:The fieldSensor.TYPE_ORIENTATION is deprecated,意思是說這個方法已經(jīng)被棄用了。當然隨著版本的更新,老方法被棄用,自然會有更精確,更高效的方法來代替。那么新方法就是本文要重要介紹的。為了更好解釋,首先從傳感器基礎開始講起。

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一、傳感器基礎知識

官方文檔說的很清楚,Android平臺支持三大類的傳感器,它們分別是:

a.Motion sensors

b.Environmental sensors

c.Position sensors

從另一個角度劃分,安卓的傳感器又可以分為基于硬件的和基于軟件的。基于硬件的傳感器往往是通過物理組件去實現(xiàn)的,他們通常是通過去測量特殊環(huán)境的屬性獲取數(shù)據(jù),比如:重力加速度、地磁場強度或方位角度的變化。而基于軟件的傳感器并不依賴物理設備,盡管它們是模仿基于硬件的傳感器的。基于軟件的傳感器通常是通過一個或更多的硬件傳感器獲取數(shù)據(jù),并且有時會調用虛擬傳感器或人工傳感器等等,線性加速度傳感器和重力傳感器就是基于軟件傳感器的例子。下面通過官方的一張圖看看安卓平臺支持的所有傳感器類型:


使用傳感器的話那么首先需要了解的必然是傳感器API了,在Android中傳感器類是通過Sensor類來表示的,它屬于android.hardware包下的類,顧名思義,和硬件相關的類。傳感器的API不復雜,包含3個類和一個接口,分別是:

SensorManager

Sensor

SensorEvent

SensorEventListener

根據(jù)官方文檔的概述分別簡單解釋一下這4API的用處:

SensorManager:可以通過這個類去創(chuàng)建一個傳感器服務的實例,這個類提供的各種方法可以訪問傳感器列表、注冊或解除注冊傳感器事件監(jiān)聽、獲取方位信息等。

Sensor:用于創(chuàng)建一個特定的傳感器實例,這個類提供的方法可以讓你決定一個傳感器的功能。

SensorEvent:系統(tǒng)會通過這個類創(chuàng)建一個傳感器事件對象,提供了一個傳感器的事件信息,包含一下內(nèi)容,原生的傳感器數(shù)據(jù)、觸發(fā)傳感器的事件類型、精確的數(shù)據(jù)以及事件發(fā)生的時間。

SensorEventListener:可以通過這個接口創(chuàng)建兩個回調用法來接收傳感器的事件通知,比如當傳感器的值發(fā)生變化時。

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介紹了基礎的分類之后,我們再看看傳感器的可用性表格,不同的傳感器在不同的Android版本之間是有差異的,比如有的在低版本可以用,但在高版本就被棄用,詳細的數(shù)據(jù)依然看看官方的這張表格:


右上角標有1的是在Android1.5版本添加的,并且在Android2.3之后就無法使用。

右上角標有2的是已經(jīng)過時的。

很明顯,我們需要用到的方向傳感器TYPE_ORIENTATION就已經(jīng)過時了,后面再說用什么來替代它。

接著講一下如何使用常用的傳感器:

1.???實例化SensorManager

SensorManager mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);

2.???獲取設備支持的全部SensorList

List<Sensor> deviceSensors = mSensorManager.getSensorList(Sensor.TYPE_ALL);

3.???下面就通過這兩個方法看一下手機支持哪些傳感器,并以列表數(shù)據(jù)展示出來,代碼很簡單:

package com.example.sensordemo;import java.util.ArrayList; import java.util.List;import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; import android.widget.ArrayAdapter; import android.widget.ListView;public class MainActivity extends Activity {private SensorManager mSensorManager;private ListView sensorListView;private List<Sensor> sensorList;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);sensorListView = (ListView) findViewById(R.id.lv_all_sensors);// 實例化傳感器管理者mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);// 得到設置支持的所有傳感器的ListsensorList = mSensorManager.getSensorList(Sensor.TYPE_ALL);List<String> sensorNameList = new ArrayList<String>();for (Sensor sensor : sensorList) {sensorNameList.add(sensor.getName());}ArrayAdapter<String> adapter = new ArrayAdapter<String>(this,android.R.layout.simple_list_item_1, sensorNameList);sensorListView.setAdapter(adapter);}}

最后看一下真機的效果圖:


了解了傳感器的基礎知識,下面就具體到我們要重點講解的Orientation Sensor傳感器。

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三、OrientationSensor官方給的替代方法

安卓平臺提供了2個傳感器用于讓我們判斷設備的位置,分別是地磁場傳感器(thegeomagnetic field sensor)和方向傳感器(theorientation sensor)。關于OrientationSensor在官方文檔中的概述里有這樣一句話:

Theorientation sensor is software-based and derives its data from theaccelerometer and the geomagnetic field sensor.(方向傳感器是基于軟件的,并且它的數(shù)據(jù)是通過加速度傳感器和磁場傳感器共同獲得的)

至于具體算法Android平臺已經(jīng)封裝好了我們不必去關心實現(xiàn),下面在了解方向傳感器之前我們還需要了解一個重要的概念:傳感器坐標系統(tǒng)(Sensor?Coordinate System)。

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Android平臺中,傳感器框架通常是使用一個標準的三維坐標系去表示一個值的。以方向傳感器為例,確定一個方向當然也需要一個三維坐標,畢竟我們的設備不可能永遠水平端著吧,準確的說android給我們返回的方向值就是一個長度為3float數(shù)組,包含三個方向的值。下面看一下官方提供的傳感器API使用的坐標系統(tǒng)示意圖:


仔細看一下這張圖,不難發(fā)現(xiàn),z是指向地心的方位角,x軸是仰俯角(由靜止狀態(tài)開始前后反轉),y軸是翻轉角(由靜止狀態(tài)開始左右反轉)。下面切入正題,看看如何通過方向傳感器API去獲取方向。結合上面的圖再看看官方提供的方向傳感器事件的返回值:


這樣就和上面提到的相吻合了,確實是通過一個長度為3float數(shù)組去表示一個位置信息的,并且數(shù)組的第一個元素表示方位角(z軸),數(shù)組的第二個元素表示仰俯角(x軸),而數(shù)組的第三個元素表示翻轉角(y軸),最后看看代碼怎么寫。

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依舊參考官方文檔Usingthe Orientation Sensor部分內(nèi)容,首先是實例化一個方向傳感器:

mOrientation = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ORIENTATION);

雖然這樣做沒錯,但是如果你在IDE中寫了這樣一行代碼的話(API低版本可能不會提示),如文中開頭說的,發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)過期了,但是沒關系,我們先用這個看看,后面再介紹代替它的方法。

下面是創(chuàng)建一個自定義傳感器事件監(jiān)聽接口:

class MySensorEventListener implements SensorEventListener {@Overridepublic void onSensorChanged(SensorEvent event) {// TODO Auto-generated method stubfloat a = event.values[0];azimuthAngle.setText(a + "");float b = event.values[1];pitchAngle.setText(b + "");float c = event.values[2];rollAngle.setText(c + "");}@Overridepublic void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) {// TODO Auto-generated method stub}}

最后通過SensorManager為Sensor注冊監(jiān)聽即可:

mSensorManager.registerListener(new MySensorEventListener(),mOrientation, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL);

當設備位置發(fā)生變化時觸發(fā)監(jiān)聽,界面上的值改變,由于模擬器無法演示傳感器效果,就用真機截圖看一下,這幾個值無時無刻都在變化:


由于我在截圖的時候手機是水平端平的,所以后兩個值都接近于0,而第一個方位角就代表當前的方向了,好了,現(xiàn)在功能基本算實現(xiàn)了,那么現(xiàn)在就解決一下Sensor類的常量過期的問題。不難發(fā)現(xiàn),在IDE中這行代碼是這樣的:

mOrientation= mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ORIENTATION);

既然過期了必定有新的東西去替代它,我們打開源代碼可以看到這樣的注釋:


顯而易見,官方推薦我們用SensorManager.getOrientation()這個方法去替代原來的TYPE_ORITNTATION。那我們繼續(xù)在源碼中看看這個方法:

public static float[] getOrientation(float[] R, float values[]) {/** 4x4 (length=16) case:* / R[ 0] R[ 1] R[ 2] 0 \* | R[ 4] R[ 5] R[ 6] 0 |* | R[ 8] R[ 9] R[10] 0 |* \ 0 0 0 1 /** 3x3 (length=9) case:* / R[ 0] R[ 1] R[ 2] \* | R[ 3] R[ 4] R[ 5] |* \ R[ 6] R[ 7] R[ 8] /**/if (R.length == 9) {values[0] = (float)Math.atan2(R[1], R[4]);values[1] = (float)Math.asin(-R[7]);values[2] = (float)Math.atan2(-R[6], R[8]);} else {values[0] = (float)Math.atan2(R[1], R[5]);values[1] = (float)Math.asin(-R[9]);values[2] = (float)Math.atan2(-R[8], R[10]);}return values;}

再看一下這個方法的注釋中的一句話:


第一行講了這個方法的作用,計算設備的方向基于旋轉矩陣,這個旋轉矩陣我們當成一種計算方向的算法就OK了,不必深究,下面再看我標出來的這句話,很明顯說明了我們通常不需要這個方法的返回值,這個方法會根據(jù)參數(shù)R[ ]的數(shù)據(jù)填充values[ ]而后者就是我們想要的。既然不需要返回值,那么就是參數(shù)的問題了,這兩個參數(shù):float[ ] R 和 float[ ] values該怎么獲取呢?繼續(xù)看注釋,首先是第一個參數(shù)R


既然這個方法是基于旋轉矩陣去計算方向,那么第一個參數(shù)R自然就表示一個旋轉矩陣了,實際上它是用來保存磁場和加速度的數(shù)據(jù)的,根據(jù)注釋我們可以發(fā)現(xiàn)讓我們通過getRotationMatrix這個方法來填充這個參數(shù)R[ ],那我們就再去看看這個方法源碼,依舊是SensorManager的一個靜態(tài)方法:

public static boolean getRotationMatrix(float[] R, float[] I,float[] gravity, float[] geomagnetic) {// TODO: move this to native code for efficiencyfloat Ax = gravity[0];float Ay = gravity[1];float Az = gravity[2];final float Ex = geomagnetic[0];final float Ey = geomagnetic[1];final float Ez = geomagnetic[2];float Hx = Ey*Az - Ez*Ay;float Hy = Ez*Ax - Ex*Az;float Hz = Ex*Ay - Ey*Ax;final float normH = (float)Math.sqrt(Hx*Hx + Hy*Hy + Hz*Hz);if (normH < 0.1f) {// device is close to free fall (or in space?), or close to// magnetic north pole. Typical values are > 100.return false;}final float invH = 1.0f / normH;Hx *= invH;Hy *= invH;Hz *= invH;final float invA = 1.0f / (float)Math.sqrt(Ax*Ax + Ay*Ay + Az*Az);Ax *= invA;Ay *= invA;Az *= invA;final float Mx = Ay*Hz - Az*Hy;final float My = Az*Hx - Ax*Hz;final float Mz = Ax*Hy - Ay*Hx;if (R != null) {if (R.length == 9) {R[0] = Hx; R[1] = Hy; R[2] = Hz;R[3] = Mx; R[4] = My; R[5] = Mz;R[6] = Ax; R[7] = Ay; R[8] = Az;} else if (R.length == 16) {R[0] = Hx; R[1] = Hy; R[2] = Hz; R[3] = 0;R[4] = Mx; R[5] = My; R[6] = Mz; R[7] = 0;R[8] = Ax; R[9] = Ay; R[10] = Az; R[11] = 0;R[12] = 0; R[13] = 0; R[14] = 0; R[15] = 1;}}if (I != null) {// compute the inclination matrix by projecting the geomagnetic// vector onto the Z (gravity) and X (horizontal component// of geomagnetic vector) axes.final float invE = 1.0f / (float)Math.sqrt(Ex*Ex + Ey*Ey + Ez*Ez);final float c = (Ex*Mx + Ey*My + Ez*Mz) * invE;final float s = (Ex*Ax + Ey*Ay + Ez*Az) * invE;if (I.length == 9) {I[0] = 1; I[1] = 0; I[2] = 0;I[3] = 0; I[4] = c; I[5] = s;I[6] = 0; I[7] =-s; I[8] = c;} else if (I.length == 16) {I[0] = 1; I[1] = 0; I[2] = 0;I[4] = 0; I[5] = c; I[6] = s;I[8] = 0; I[9] =-s; I[10]= c;I[3] = I[7] = I[11] = I[12] = I[13] = I[14] = 0;I[15] = 1;}}return true;}

依舊是4個參數(shù),請觀察30~41之間的代碼,不難發(fā)現(xiàn)這個旋轉矩陣無非就是一個3*34*4的數(shù)組,再觀察一下if語句塊中的代碼,不難發(fā)現(xiàn)給數(shù)組元素依次賦值,而這些值是從哪里來的呢?我們29倒著看,直到第4,不難發(fā)現(xiàn)其實最后的數(shù)據(jù)源是通過這個方法的后兩個參數(shù)提供的,即:float[] gravity, float[]geomagnetic,老規(guī)矩,看看這兩個參數(shù)的注釋:


到這里應該就清晰了吧,分別是從加速度傳感器和地磁場傳感器獲取的值,那么很明顯,應當在監(jiān)聽中的回調方法onSensorChanged中去獲取數(shù)據(jù),同時也驗證了上面的判斷方向需要兩個傳感器的說法,分別是:加速度傳感器(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)和地磁場傳感器(TYPE_MAGNETIC_FIELD)。

說完了getRotationMatrix方法的后兩個參數(shù),那么前兩個參數(shù)RI又該如何定義呢?其實很簡單,第一個參數(shù)R就是getOrientation()方法中需要填充的那個數(shù)組,大小是9。而第二個參數(shù)I是用于將磁場數(shù)據(jù)轉換進實際的重力坐標系中的,一般默認設置為NULL即可。到這里關于方向傳感器基本就已經(jīng)介紹完畢,最后看一個完整的例子:

package com.example.sensordemo;import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEvent; import android.hardware.SensorEventListener; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.widget.TextView;public class MainActivity extends Activity {private SensorManager mSensorManager;private Sensor accelerometer; // 加速度傳感器private Sensor magnetic; // 地磁場傳感器private TextView azimuthAngle;private float[] accelerometerValues = new float[3];private float[] magneticFieldValues = new float[3];private static final String TAG = "---MainActivity";@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);// 實例化傳感器管理者mSensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);// 初始化加速度傳感器accelerometer = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);// 初始化地磁場傳感器magnetic = mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);azimuthAngle = (TextView) findViewById(R.id.azimuth_angle_value);calculateOrientation();}@Overrideprotected void onResume() {// TODO Auto-generated method stub// 注冊監(jiān)聽mSensorManager.registerListener(new MySensorEventListener(),accelerometer, Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);mSensorManager.registerListener(new MySensorEventListener(), magnetic,Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);super.onResume();}@Overrideprotected void onPause() {// TODO Auto-generated method stub// 解除注冊mSensorManager.unregisterListener(new MySensorEventListener());super.onPause();}// 計算方向private void calculateOrientation() {float[] values = new float[3];float[] R = new float[9];SensorManager.getRotationMatrix(R, null, accelerometerValues,magneticFieldValues);SensorManager.getOrientation(R, values);values[0] = (float) Math.toDegrees(values[0]);Log.i(TAG, values[0] + "");if (values[0] >= -5 && values[0] < 5) {azimuthAngle.setText("正北");} else if (values[0] >= 5 && values[0] < 85) {// Log.i(TAG, "東北");azimuthAngle.setText("東北");} else if (values[0] >= 85 && values[0] <= 95) {// Log.i(TAG, "正東");azimuthAngle.setText("正東");} else if (values[0] >= 95 && values[0] < 175) {// Log.i(TAG, "東南");azimuthAngle.setText("東南");} else if ((values[0] >= 175 && values[0] <= 180)|| (values[0]) >= -180 && values[0] < -175) {// Log.i(TAG, "正南");azimuthAngle.setText("正南");} else if (values[0] >= -175 && values[0] < -95) {// Log.i(TAG, "西南");azimuthAngle.setText("西南");} else if (values[0] >= -95 && values[0] < -85) {// Log.i(TAG, "正西");azimuthAngle.setText("正西");} else if (values[0] >= -85 && values[0] < -5) {// Log.i(TAG, "西北");azimuthAngle.setText("西北");}}class MySensorEventListener implements SensorEventListener {@Overridepublic void onSensorChanged(SensorEvent event) {// TODO Auto-generated method stubif (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) {accelerometerValues = event.values;}if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) {magneticFieldValues = event.values;}calculateOrientation();}@Overridepublic void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) {// TODO Auto-generated method stub}}}

四、總結

本文詳細介紹了官方提供的方向傳感器新方法,對于具體的精度和效率的提升,本人沒有進一步去比較,希望嘗試過的朋友能和大家一起討論下。后續(xù)工作會把兩種方法對比結果補充進來~~~

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參考:http://www.bkjia.com/Androidjc/924827.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的AndroidOrientation Sensor(方向传感器),新的替代方法详解(安卓官方提供)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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