參考文章：

http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/46681597

http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/49562885

待補(bǔ)充...

曲線及部分應(yīng)用，如有任何問題或錯(cuò)誤歡迎各位留言~~

一、隨機(jī)選取用戶營(yíng)銷的解釋（隨機(jī)線）

橫軸：營(yíng)銷用戶數(shù)（假設(shè)有1000萬用戶數(shù)手機(jī)號(hào)）

縱軸：有響應(yīng)的用戶數(shù)（假設(shè)如果1000萬全部發(fā)短信營(yíng)銷，最高會(huì)有100萬人響應(yīng)）

即總體響應(yīng)的用戶數(shù)占營(yíng)銷用戶數(shù)的10%。

如果我們隨機(jī)抽取營(yíng)銷用戶數(shù)做短信營(yíng)銷時(shí)，得到結(jié)果應(yīng)該接近于總體概率。即：

營(yíng)銷人數(shù)（萬）	隨機(jī)響應(yīng)人數(shù)（萬）
0	0
200	20
400	40
600	60
800	80
1000	100

?

計(jì)算機(jī)根據(jù)相應(yīng)的點(diǎn)形成隨即抽取曲線，即為未做模型的情況下隨機(jī)生成的用戶營(yíng)銷數(shù)據(jù)輸入輸出的對(duì)應(yīng)折線。

二、模型線解釋

通常計(jì)算機(jī)通過用戶的信息（如地理位置，收入情況，訪問網(wǎng)站產(chǎn)品的行為），進(jìn)而判斷哪些人更可能對(duì)短信進(jìn)行響應(yīng)，依次排序，把可能性高的用戶排在最前面先進(jìn)行營(yíng)銷。然后得到以下數(shù)據(jù)：

營(yíng)銷人數(shù)（萬）	隨機(jī)響應(yīng)人數(shù)（萬）	模型響應(yīng)人數(shù)（萬）
0	0	0
200	20	30
400	40	55
600	60	70
800	80	90
1000	100	100

計(jì)算機(jī)根據(jù)相應(yīng)的點(diǎn)形成模型響應(yīng)曲線

如果我們要向1000萬人全部發(fā)送短信營(yíng)銷時(shí),模型與隨機(jī)線沒有區(qū)別.

如果我們只有營(yíng)銷500萬人次的短信成本時(shí)，采用模型線即可讓我們的效率比隨機(jī)抽樣大幅度提高。隨機(jī)響應(yīng)50萬人，模型響應(yīng)80萬人。

這也就是為什么我們要用模型去做營(yíng)銷。

?

總結(jié)ROC曲線的用處：

用來判斷模型的好壞，ROC是一個(gè)非常重要的指標(biāo)。曲線越是靠向左上角，那么模型對(duì)于業(yè)務(wù)也就更有用處。

?

接下來的問題是:

我們?cè)趺慈グ堰@個(gè)模型曲線做得好呢？答案就是用準(zhǔn)確的字段及算法.

對(duì)于計(jì)算機(jī)我們給予它相關(guān)的字段信息及算法時(shí)，它就能做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)。關(guān)于字段選取及算法選取請(qǐng)看其他相關(guān)文章~~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【图解】ROC曲线的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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