python进程共享内存_Python进程间通信之共享内存
前一篇博客說(shuō)了怎樣通過(guò)命名管道實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間通信,但是要在windows是使用命名管道,需要使用python調(diào)研windows api,太麻煩,于是想到是不是可以通過(guò)共享內(nèi)存的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。查了一下,Python中可以使用mmap模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)這一功能。
Python中的mmap模塊是通過(guò)映射同一個(gè)普通文件實(shí)現(xiàn)共享內(nèi)存的。文件被映射到進(jìn)程地址空間后,進(jìn)程可以像訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)存一樣對(duì)文件進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。
不過(guò),mmap在linux和windows上的API有些許的不一樣,具體細(xì)節(jié)可以查看mmap的文檔。
下面看一個(gè)例子:
server.py
這個(gè)程序使用 test.dat 文件來(lái)映射內(nèi)存,并且分配了1024字節(jié)的大小,每隔一秒更新一下內(nèi)存信息。
import mmap
import contextlib
import time
with open("test.dat", "w") as f:
f.write('\x00' * 1024)
with open('test.dat', 'r+') as f:
with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:
for i in range(1, 10001):
m.seek(0)
s = "msg " + str(i)
s.rjust(1024, '\x00')
m.write(s)
m.flush()
time.sleep(1)
client.py
這個(gè)程序從上面映射的文件 test.dat 中加載數(shù)據(jù)到內(nèi)存中。
import mmap
import contextlib
import time
while True:
with open('test.dat', 'r') as f:
with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_READ)) as m:
s = m.read(1024).replace('\x00', '')
print s
time.sleep(1)
上面的代碼可以在linux和windows上運(yùn)行,因?yàn)槲覀兠鞔_指定了使用 test.dat 文件來(lái)映射內(nèi)存。如果我們只需要在windows上實(shí)現(xiàn)共享內(nèi)存,可以不用指定使用的文件,而是通過(guò)指定一個(gè)tagname來(lái)標(biāo)識(shí),所以可以簡(jiǎn)化上面的代碼。如下:
server.py
import mmap
import contextlib
import time
with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:
for i in range(1, 10001):
m.seek(0)
m.write("msg " + str(i))
m.flush()
time.sleep(1)
client.py
import mmap
import contextlib
import time
while True:
with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_READ)) as m:
s = m.read(1024).replace('\x00', '')
print s
time.sleep(1)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python进程共享内存_Python进程间通信之共享内存的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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