前一篇博客說了怎樣通過命名管道實現進程間通信，但是要在windows是使用命名管道，需要使用python調研windows api，太麻煩，于是想到是不是可以通過共享內存的方式來實現。查了一下，Python中可以使用mmap模塊來實現這一功能。

Python中的mmap模塊是通過映射同一個普通文件實現共享內存的。文件被映射到進程地址空間后，進程可以像訪問內存一樣對文件進行訪問。

不過，mmap在linux和windows上的API有些許的不一樣，具體細節可以查看mmap的文檔。

下面看一個例子：

server.py

這個程序使用 test.dat 文件來映射內存，并且分配了1024字節的大小，每隔一秒更新一下內存信息。

import mmap

import contextlib

import time

with open("test.dat", "w") as f:

f.write('\x00' * 1024)

with open('test.dat', 'r+') as f:

with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:

for i in range(1, 10001):

m.seek(0)

s = "msg " + str(i)

s.rjust(1024, '\x00')

m.write(s)

m.flush()

time.sleep(1)

client.py

這個程序從上面映射的文件 test.dat 中加載數據到內存中。

import mmap

import contextlib

import time

while True:

with open('test.dat', 'r') as f:

with contextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(), 1024, access=mmap.ACCESS_READ)) as m:

s = m.read(1024).replace('\x00', '')

print s

time.sleep(1)

上面的代碼可以在linux和windows上運行，因為我們明確指定了使用 test.dat 文件來映射內存。如果我們只需要在windows上實現共享內存，可以不用指定使用的文件，而是通過指定一個tagname來標識，所以可以簡化上面的代碼。如下：

server.py

import mmap

import contextlib

import time

with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m:

for i in range(1, 10001):

m.seek(0)

m.write("msg " + str(i))

m.flush()

time.sleep(1)

client.py

import mmap

import contextlib

import time

while True:

with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 1024, tagname='test', access=mmap.ACCESS_READ)) as m:

s = m.read(1024).replace('\x00', '')

print s

time.sleep(1)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python进程共享内存_Python进程间通信之共享内存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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