概念：Steam 是Java8 提出的一個新概念，不是輸入輸出的 Stream 流，而是一種用函數(shù)式編程方式在集合類上進行復(fù)雜操作的工具。簡而言之，是以內(nèi)部迭代的方式處理集合數(shù)據(jù)的操作，內(nèi)部迭代可以將更多的控制權(quán)交給集合類。Stream?和 Iterator 的功能類似，只是?Iterator 是以外部迭代的形式處理集合數(shù)據(jù)的操作。

在Java8以前，對集合的操作需要寫出處理的過程，如在集合中篩選出滿足條件的數(shù)據(jù)，需要一 一遍歷集合中的每個元素，再把每個元素逐一判斷是否滿足條件，最后將滿足條件的元素保存返回。而Stream 對集合篩選的操作提供了一種更為便捷的操作，只需將實現(xiàn)函數(shù)接口的篩選條件作為參數(shù)傳遞進來，Stream會自行操作并將合適的元素同樣以stream 的方式返回，最后進行接收即可。

2種操作：

1.intermediate ?operation 中間操作：中間操作的結(jié)果是刻畫、描述了一個Stream，并沒有產(chǎn)生一個新集合，這種操作也叫做惰性求值方法。

2.terminal operation 終止操作：最終會從Stream中得到值。

如何區(qū)分這2種操作呢？可以根據(jù)操作的返回值類型判斷，如果返回值是Stream，則該操作是中間操作，如果返回值是其他值或者為空，則該操作是終止操作。

flatMap 中間操作:

可用 Stream 替換值，并將多個 Stream 流合并成一個 Stream 流。

將含有一串?dāng)?shù)字的兩個流合并為一個流，

@Test

public void flapMapTest() {

List list = (List) Stream.of(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6), Arrays.asList(8, 9, 10, 11, 12))

.flatMap(test -> test.stream()).collect(Collectors.toList());

for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) {

System.out.println(list.get(i));

}

}

flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解，

案例：對給定單詞列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]

第一種方式

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

代碼輸出為：[Ljava.lang.String;@12edcd21[Ljava.lang.String;@34c45dca

(返回一個包含兩個String[]的list)

這個實現(xiàn)方式是由問題的，傳遞給map方法的lambda為每個單詞生成了一個String[](String列表)。因此，map返回的流實際上是Stream 類型的。你真正想要的是用Stream來表示一個字符串。

下方圖是上方代碼stream的運行流程

第二種方式：flatMap(對流扁平化處理)

String[] words = new String[]{"Hello","World"};

List a = Arrays.stream(words)

.map(word -> word.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(toList());

a.forEach(System.out::print);

結(jié)果輸出：HeloWrd

使用flatMap方法的效果是，各個數(shù)組并不是分別映射一個流，而是映射成流的內(nèi)容，所有使用map(Array::stream)時生成的單個流被合并起來，即扁平化為一個流。

下圖是運用flatMap的stream運行流程，

示例：

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

import java.util.stream.Collectors;

public class FlatMap {

public static void main(String[] args) {

//扁平化流

//找出數(shù)組中唯一的字符

String[] strArray = {"hello", "world"};

//具體實現(xiàn)

List res = Arrays.stream(strArray)

.map(w -> w.split(""))

.flatMap(Arrays::stream)

.distinct()

.collect(Collectors.toList());

System.out.println(res);

//TODO 案例

System.out.println("--------------------------------");

//Demo1:給定數(shù)組，返回數(shù)組平方和(直接使用映射)

//[1,2,3,4]=>[1,4,9,16]

Integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4};

List nums1List = Arrays.asList(nums1);

List res1 = nums1List.stream().map(i -> i * i).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res1);

System.out.println("--------------------------------");

//Demo2:給定兩數(shù)組，返回數(shù)組對

//[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4]

Integer[] nums2 = {1, 2, 3};

Integer[] nums3 = {3, 4};

List nums2List = Arrays.asList(nums2);

List nums3List = Arrays.asList(nums3);

//使用2個map嵌套過濾

List res2 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res2.size());

System.out.println("--------------------------------");

//Demo3:針對Demo2和Demo1組合返回總和能被3整除的數(shù)對

//(2,4)和(3,3)是滿足條件的

List res3 = nums2List.stream().flatMap(i -> nums3List.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(Collectors.toList());

System.out.println(res3.size());

}

}

控制臺輸出結(jié)果：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 扁平化_java8 stream flatMap流的扁平化操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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