實現方式一：存在拋異常后lock值無法歸0的問題

@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@RequestMapping("deduct_stock")public void deductStock(){Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("lock", 1);//多個線程過來 只有一個線程會將num值設置為1 其余的線程都不可能為1if (num==1){int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));if (stock>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",(stock-1)+"");System.out.println("扣減成功，庫存stock:"+(stock-1)+"");}else{System.out.println("扣減失敗，庫存不足");}}//還原stringRedisTemplate.opsForValue().increment("lock",-1);}

實現方式二：加try…finally。無論程序是否拋出異常，最終都會還原。但是在還原為0的時候有可能redis掛了，或者是程序還沒執行完try代碼塊中的內容，整個web應用掛掉了，finally塊中的內容也無法執行。即使程序重啟，后面的線程也始終無法滿足num==1的條件。

@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@RequestMapping("deduct_stock") public void deductStock(){try{Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("lock", 1);//多個線程過來 只有一個線程會將num值設置為1 其余的線程都不可能為1if (num==1){int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));if (stock>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",(stock-1)+"");System.out.println("扣減成功，庫存stock:"+(stock-1)+"");}else{System.out.println("扣減失敗，庫存不足");}}}finally {//還原stringRedisTemplate.opsForValue().increment("lock",-1);} }

實現方式三：設置lock的超時時間。存在這么一個場景，由于某一段時間內，網絡環境差，導致本應10秒內就執行完的程序執行了15秒才完成，而鎖已經過期了，也就意味著后面的線程能拿到鎖，導致鎖形同虛設。
還存在這么一個情況：第一個線程執行時長15秒，假設第二個線程執行時長8秒，由于鎖已失效，第二個線程是能重新拿到新鎖的，結果第一個線程在執行歸0操作釋放鎖時，它自己的鎖已失效，導致釋放的并不是自己的鎖，而是第二個線程的鎖?？傊?#xff0c;存在一系列場景導致鎖失效。

@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@RequestMapping("deduct_stock") public void deductStock(){try{String lockkey = "lock";Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(lockkey, 1);//給key設置超時時間 到期自動清理stringRedisTemplate.expire(lockkey,10, TimeUnit.SECONDS);//多個線程過來 只有一個線程會將num值設置為1 其余的線程都不可能為1if (num==1){int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));if (stock>0){stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock",(stock-1)+"");System.out.println("扣減成功，庫存stock:"+(stock-1)+"");}else{System.out.println("扣減失敗，庫存不足");}}}finally {//還原stringRedisTemplate.opsForValue().increment("lock",-1);} }

這種場景下，可以開啟一個分線程，與當前線程綁定，如果鎖的失效時間是10秒，那么就每隔5秒去掃描一下這把鎖，看看鎖是否還在，如果還在就再次將失效時間重置為10秒，不斷延時，也就相當于讓這把鎖具備了自動延時的功能，直到當前線程親自將這把鎖釋放，否則一致延時下去。

Redisson框架實現分布式鎖

上述分析也就是Redisson的實現原理，只不過會增加一個線程，讓等待的線程不斷地嘗試加鎖，通過while循環來實現的，俗稱就是自旋加鎖。

配置單機Redis

/*** @ProjectName springbootdemo_src* @ClassName RedissionConfig* @Desicription TODO* @Author Zhang Xueliang* @Date 2019/7/27 17:34* @Version 1.0**/ @Configuration public class RedissonConfig {@Bean("redisson")//如果不寫value 默認就會以方法名作為bean的名稱進行注入public Redisson getRedisson(){Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setDatabase(0);return (Redisson) Redisson.create(config);} }

加鎖代碼：很簡單，就三行代碼。重要的是理解運行原理。

/*** @ProjectName springbootdemo_src* @ClassName RedissionController* @Desicription TODO* @Author Zhang Xueliang* @Date 2019/7/27 15:55* @Version 1.0**/@SuppressWarnings("all") @RestController public class RedissionController {@Autowiredprivate Redisson redisson;@RequestMapping("redisson_lock")public void redissonDeductStock() {String lockkey = "lock";RLock lock = redisson.getLock(lockkey);try {lock.lock();//如果使用默認的午餐lock方法 默認超時時間設置的是30秒 可以傳入自定義的超時時間int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock"));if (stock > 0) {stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", (stock - 1) + "");System.out.println("扣減成功，庫存stock:" + (stock - 1) + "");} else {System.out.println("扣減失敗，庫存不足");}} finally {lock.unlock();}}}

Redisson實質上就是給代碼加上了一把悲觀鎖，而悲觀鎖是比較影響性能的。increment自增加1的方式實質是樂觀鎖。
Redis天生就是單線程的，在高并發環境主從集群還是會存在一定問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redisson分布式锁实战（适用于Redis高并发场景）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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