count函數優化

使用近似值：

在某些應用場景中，不需要完全精確的值，可以參考使用近似值來代替，比如可以使用explain來獲取近似的值。其實在很多OLAP的應用中，需要計算某一個列值的基數，有一個計算近似值的算法叫做HyperLogLog。

更復雜的優化：

一般情況下，count()需要掃描大量的行才能獲取精確的數據，其實很難優化，在實際操作的時候可以考慮使用索引覆蓋掃描，或者增加匯總表，湖畔這增加外部緩存系統。

?

count(1)/count(*)/count(列名)的區別

一句話概括：在執行效率上，這三種沒區別！！！有圖有真相——?

不要再說出count(1)比count(*)快這么low的話了！！！

?count(1):

?count(列名):

?

count(*):

再來看看執行時間：

?如果存在列為null的情況，count(列名)不會統計為null的列，其他兩種會統計為null的數據。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL COUNT函数优化及count(1)/count(*)/count(列名)的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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