flink 1.9.2版本搭建的HA JM存在bug：
明明在node01, node02兩個節點上都有JM，但是孰是activing，孰是standby狀態無法區分。Spark是有明確的狀態顯示的。

單獨啟動JM或TM

分別單獨執行jobmanager.sh taskmanager.sh即可：

集群角色劃分說明

高可用實現步驟

HDFS用于保存JM的元數據信息，flink最擅長的是進行有狀態的計算，因此也就需要對大量數據進行存儲：

vim masters：
將所有的JM都加進來：

要將修改后的配置文件同步到其他節點：

啟動HA集群

要先啟動HDFS和zk。

要想將flink數據保存到hdfs，必須先下載這個插件：并將其放到flink的lib目錄下。每個節點都要放。

啟動

總結

以上是生活随笔為你收集整理的flink HA高可用Standalone集群搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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