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编程问答

ThreadLocal原理及用法详解

發(fā)布時(shí)間:2025/1/21 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ThreadLocal原理及用法详解 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

背景

一直以來對ThreadLocal用法模棱兩可,不知道怎么用今天好好研究了下給大家分享下。

  • 1、講解ThreadLocal之前先回顧下什么是取模、x^y、弱引用。

1. 取模運(yùn)算實(shí)際上是計(jì)算兩數(shù)相除以后的余數(shù).

假設(shè)a除以b的商是c,d是相對應(yīng)的余數(shù),那么幾乎所有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都滿足a = c* b + d。所以d=a-b*c。
?17 % 10 的計(jì)算結(jié)果如下:d = (17) - (17 / 10) x 10 = (17) - (1 x 10) = 7
?-17 % 10 的計(jì)算結(jié)果如下:d = (-17) - (-17 / 10) x 10 = (-17) - (-1 x 10) = -7
-17 % -10 的計(jì)算結(jié)果如下:d = 17 - (17 / -10) x (-10) = (17) - (-1 x -10) = 7
-17 % -10 的計(jì)算結(jié)果如下:d= (-17) - (-17 / -10) x (-10) = (-17) - (1 x -10) = -7
可以看出:運(yùn)算結(jié)果的符號始終和被模數(shù)的符號一致。

2. x^y 按位取異或。

如:x是二進(jìn)制數(shù)0101 y是二進(jìn)制數(shù)1011 則結(jié)果為x^y=1110,0^1=1,0^0=0,1^1=0,1^0=1!只要有一個(gè)為1就取值為1。

3. 弱引用

弱引用也是用來描述非必需對象的,當(dāng)JVM進(jìn)行垃圾回收時(shí),無論內(nèi)存是否充足,都會(huì)回收被弱引用關(guān)聯(lián)的對象。在java中,用java.lang.ref.WeakReference類來表示。這里所說的被弱引用關(guān)聯(lián)的對象是指只有弱引用與之關(guān)聯(lián),如果存在強(qiáng)引用同時(shí)與之關(guān)聯(lián),則進(jìn)行垃圾回收時(shí)也不會(huì)回收該對象。

  • 2、我們要問兩個(gè)問題

1.什么是ThreadLocal
ThreadLocal從字面意識可以理解為線程本地變量。也就是說如果定義了ThreadLocal,每個(gè)線程往這個(gè)ThreadLocal中讀寫是線程隔離,互相之間不會(huì)影響的。它提供了一種將可變數(shù)據(jù)通過每個(gè)線程有自己的獨(dú)立副本從而實(shí)現(xiàn)線程封閉的機(jī)制。
2.實(shí)現(xiàn)的思路是什么
Tread類有一個(gè)類型為ThreadLocal.ThreadLocalMap的實(shí)例變量threadLocals,我們使用線程的時(shí)候有一個(gè)自己的ThreadLocalMap。ThreadLocalMap有自己的獨(dú)立實(shí)現(xiàn),可以簡單認(rèn)為ThreadLocal視為key,value為代碼中放入的值(實(shí)際上key并不是ThreadLocal本身,通過源碼可以知道它是一個(gè)弱引用)。調(diào)用ThreadLocal的set方法時(shí)候,都會(huì)存到ThreadLocalMap里面。調(diào)用ThreadLocal的get方法時(shí)候,在自己map里面找key,從而實(shí)現(xiàn)線程隔離。

  • 3、ThreadLocal最主要的實(shí)現(xiàn)在于ThreadLocalMap這個(gè)內(nèi)部類里面,我們重點(diǎn)關(guān)注ThreadLocalMap這個(gè)類的用法,看看兩位大師Josh Bloch and Doug Lea是什么設(shè)計(jì)出如此好的類。

  • 4、ThreadLocalMap

image.png

?

上面是ThreadLocalMap所有的API
ThreadLocalMap提供了一種為ThreadLocal定制的高效實(shí)現(xiàn),并且自帶一種基于弱引用的垃圾清理機(jī)制。

  • 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)方面
    存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可以理解為一個(gè)map,但是不要和java.util.Map弄混。
  • static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {/** The value associated with this ThreadLocal. */Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}

    從上面代碼可以看出Entry便是ThreadLocalMap里定義的節(jié)點(diǎn),它繼承了WeakReference類,定義了一個(gè)類型為Object的value,用于存放塞到ThreadLocal里的值,key可以視為為ThreadLocal。

  • 為什么要用弱引用,因?yàn)槿绻@里使用普通的key-value形式來定義存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),實(shí)質(zhì)上就會(huì)造成節(jié)點(diǎn)的生命周期與線程強(qiáng)綁定,只要線程沒有銷毀,那么節(jié)點(diǎn)在GC分析中一直處于可達(dá)狀態(tài),沒辦法被回收,而程序本身也無法判斷是否可以清理節(jié)點(diǎn)。弱引用是Java四種引用的的第三種(其它三種強(qiáng)引用、軟引用、虛引用),比軟引用更加弱一些,如果一個(gè)對象沒有強(qiáng)引用鏈可達(dá),那么一般活不過下一次GC。當(dāng)某個(gè)ThreadLocal已經(jīng)沒有強(qiáng)引用可達(dá),則隨著它被垃圾回收,在ThreadLocalMap里對應(yīng)的Entry的鍵值會(huì)失效,這為ThreadLocalMap本身的垃圾清理提供了便利。
  • Entry里面的成員變量和方法
  • /*** 初始容量,必須為2的冪.*/private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;/*** 根據(jù)需要調(diào)整大小。* 長度必須總是2的冪。*/private Entry[] table;/*** 表中條目的數(shù)量。*/private int size = 0;/*** 要調(diào)整大小的下一個(gè)大小值。默認(rèn)為0*/private int threshold; // Default to 0/*** 將調(diào)整大小閾值設(shè)置維持最壞2/3的負(fù)載因子。*/private void setThreshold(int len) {threshold = len * 2 / 3;}/***上一個(gè)索引*/private static int nextIndex(int i, int len) {return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);}/*** 下一個(gè)索引*/private static int prevIndex(int i, int len) {return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1);}

    由于ThreadLocalMap使用線性探測法來解決散列沖突,所以實(shí)際上Entry[]數(shù)組在程序邏輯上是作為一個(gè)環(huán)形存在的。

  • 構(gòu)造函數(shù)
  • /*** Construct a new map initially containing (firstKey, firstValue).* ThreadLocalMaps are constructed lazily, so we only create* one when we have at least one entry to put in it.* 構(gòu)造一個(gè)最初包含(firstKey, firstValue)的新映射threadlocalmap是延遲構(gòu)造的,因 * 此當(dāng)我們至少有一個(gè)元素可以放進(jìn)去的時(shí)候才去創(chuàng)建。*/ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);size = 1;setThreshold(INITIAL_CAPACITY);}

    重點(diǎn)說下這個(gè)hash函數(shù)int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
    ThreadLocal類中有一個(gè)被final修飾的類型為int的threadLocalHashCode,它在該ThreadLocal被構(gòu)造的時(shí)候就會(huì)生成,相當(dāng)于一個(gè)ThreadLocal的ID,而它的值來源于

    private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();/*** The next hash code to be given out. Updated atomically. Starts at* zero.*/private static AtomicInteger nextHashCode =new AtomicInteger();/*** 連續(xù)生成的哈希碼之間的區(qū)別——循環(huán)隱式順序線程本地id以近乎最優(yōu)的方式展開* 用于兩倍大小表的乘法哈希值。*/private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;/*** 返回下一個(gè)hashcode*/private static int nextHashCode() {return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);}

    通過理論和實(shí)踐算出通,當(dāng)我們用0x61c88647作為魔數(shù)累加為每個(gè)ThreadLocal分配各自的ID也就是threadLocalHashCode再與2的冪取模,得到的結(jié)果分布很均勻。

    ThreadLocalMap使用的是線性探測法,均勻分布的好處在于很快就能探測到下一個(gè)臨近的可用slot,從而保證效率。這就回答了上文拋出的為什么大小要為2的冪的問題。為了優(yōu)化效率。對于& (INITIAL_CAPACITY - 1),相信有過算法閱讀源碼較多的程序員,一看就明白,對于2的冪作為模數(shù)取模,可以用&(2n-1)來替代%2n,位運(yùn)算比取模效率高很多。至于為什么,因?yàn)閷?^n取模,只要不是低n位對結(jié)果的貢獻(xiàn)顯然都是0,會(huì)影響結(jié)果的只能是低n位。

  • TreadLocal中的get方法
    ThreadLocal中的get方法會(huì)調(diào)用這個(gè)ThreadLocalMap中的getEntry方法,
  • private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);Entry e = table[i];if (e != null && e.get() == key)return e;elsereturn getEntryAfterMiss(key, i, e);}/*** Version of getEntry method for use when key is not found in* its direct hash slot.** @param key the thread local object* @param i the table index for key's hash code* @param e the entry at table[i]* @return the entry associated with key, or null if no such*/private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;while (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == key)return e;if (k == null)expungeStaleEntry(i);elsei = nextIndex(i, len);e = tab[i];}return null;}private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// expunge entry at staleSlottab[staleSlot].value = null;tab[staleSlot] = null;size--;// Rehash until we encounter nullEntry e;int i;for (i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == null) {e.value = null;tab[i] = null;size--;} else {int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);if (h != i) {tab[i] = null;// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until// null because multiple entries could have been stale.while (tab[h] != null)h = nextIndex(h, len);tab[h] = e;}}}return i;} private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;// expunge entry at staleSlottab[staleSlot].value = null;tab[staleSlot] = null;size--;// Rehash until we encounter nullEntry e;int i;for (i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == null) {e.value = null;tab[i] = null;size--;} else {int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);if (h != i) {tab[i] = null;// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until// null because multiple entries could have been stale.while (tab[h] != null)h = nextIndex(h, len);tab[h] = e;}}}return i;}

    這上面的注釋很清楚,這里都不在多講了

    簡單說下當(dāng)調(diào)用get方法時(shí)候遇到的情況

    根據(jù)入?yún)hreadLocal的threadLocalHashCode對表容量取模得到index如果index對應(yīng)的slot就是要讀的threadLocal,則直接返回結(jié)果
    調(diào)用getEntryAfterMiss線性探測,過程中每碰到無效slot,調(diào)用expungeStaleEntry進(jìn)行段清理;如果找到了key,則返回結(jié)果entry
    沒有找到key,返回null

  • TreadLocal中的set方法
  • /*** Set the value associated with key.** @param key the thread local object* @param value the value to be set*/private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {// We don't use a fast path as with get() because it is at// least as common to use set() to create new entries as// it is to replace existing ones, in which case, a fast// path would fail more often than not.Entry[] tab = table;int len = tab.length;int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);for (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == key) {e.value = value;return;}if (k == null) {replaceStaleEntry(key, value, i);return;}}tab[i] = new Entry(key, value);int sz = ++size;if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)rehash();}/*** Replace a stale entry encountered during a set operation* with an entry for the specified key. The value passed in* the value parameter is stored in the entry, whether or not* an entry already exists for the specified key.** As a side effect, this method expunges all stale entries in the* "run" containing the stale entry. (A run is a sequence of entries* between two null slots.)** @param key the key* @param value the value to be associated with key* @param staleSlot index of the first stale entry encountered while* searching for key.*/private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,int staleSlot) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;Entry e;// Back up to check for prior stale entry in current run.// We clean out whole runs at a time to avoid continual// incremental rehashing due to garbage collector freeing// up refs in bunches (i.e., whenever the collector runs).int slotToExpunge = staleSlot;for (int i = prevIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = prevIndex(i, len))if (e.get() == null)slotToExpunge = i;// Find either the key or trailing null slot of run, whichever// occurs firstfor (int i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal<?> k = e.get();// If we find key, then we need to swap it// with the stale entry to maintain hash table order.// The newly stale slot, or any other stale slot// encountered above it, can then be sent to expungeStaleEntry// to remove or rehash all of the other entries in run.if (k == key) {e.value = value;tab[i] = tab[staleSlot];tab[staleSlot] = e;// Start expunge at preceding stale entry if it existsif (slotToExpunge == staleSlot)slotToExpunge = i;cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);return;}// If we didn't find stale entry on backward scan, the// first stale entry seen while scanning for key is the// first still present in the run.if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)slotToExpunge = i;}// If key not found, put new entry in stale slottab[staleSlot].value = null;tab[staleSlot] = new Entry(key, value);// If there are any other stale entries in run, expunge themif (slotToExpunge != staleSlot)cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);}/*** Heuristically scan some cells looking for stale entries.* This is invoked when either a new element is added, or* another stale one has been expunged. It performs a* logarithmic number of scans, as a balance between no* scanning (fast but retains garbage) and a number of scans* proportional to number of elements, that would find all* garbage but would cause some insertions to take O(n) time.** @param i a position known NOT to hold a stale entry. The* scan starts at the element after i.** @param n scan control: {@code log2(n)} cells are scanned,* unless a stale entry is found, in which case* {@code log2(table.length)-1} additional cells are scanned.* When called from insertions, this parameter is the number* of elements, but when from replaceStaleEntry, it is the* table length. (Note: all this could be changed to be either* more or less aggressive by weighting n instead of just* using straight log n. But this version is simple, fast, and* seems to work well.)** @return true if any stale entries have been removed.*/private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {boolean removed = false;Entry[] tab = table;int len = tab.length;do {i = nextIndex(i, len);Entry e = tab[i];if (e != null && e.get() == null) {n = len;removed = true;i = expungeStaleEntry(i);}} while ( (n >>>= 1) != 0);return removed;}private void rehash() {expungeStaleEntries();// Use lower threshold for doubling to avoid hysteresisif (size >= threshold - threshold / 4)resize();}/*** Double the capacity of the table.*/private void resize() {Entry[] oldTab = table;int oldLen = oldTab.length;int newLen = oldLen * 2;Entry[] newTab = new Entry[newLen];int count = 0;for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {Entry e = oldTab[j];if (e != null) {ThreadLocal<?> k = e.get();if (k == null) {e.value = null; // Help the GC} else {int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);while (newTab[h] != null)h = nextIndex(h, newLen);newTab[h] = e;count++;}}}setThreshold(newLen);size = count;table = newTab;}/*** Expunge all stale entries in the table.*/private void expungeStaleEntries() {Entry[] tab = table;int len = tab.length;for (int j = 0; j < len; j++) {Entry e = tab[j];if (e != null && e.get() == null)expungeStaleEntry(j);}}

    簡單總結(jié)下上面的用法

    a、探測過程中slot都不無效,并且順利找到key所在的slot,直接替換即可
    b、探測過程中發(fā)現(xiàn)有無效slot,調(diào)用replaceStaleEntry,效果是最終一定會(huì)把key和value放在這個(gè)slot,并且會(huì)盡可能清理無效slot
    在replaceStaleEntry過程中,如果找到了key,則做一個(gè)swap把它放到那個(gè)無效slot中,value置為新值
    在replaceStaleEntry過程中,沒有找到key,直接在無效slot原地放entry
    c、探測沒有發(fā)現(xiàn)key,則在連續(xù)段末尾的后一個(gè)空位置放上entry,這也是線性探測法的一部分。放完后,做一次啟發(fā)式清理,如果沒清理出去key,并且當(dāng)前table大小已經(jīng)超過閾值了,則做一次rehash,rehash函數(shù)會(huì)調(diào)用一次全量清理slot方法也expungeStaleEntries,如果完了之后table大小超過了threshold - threshold / 4,則進(jìn)行擴(kuò)容2倍
    6、ThreadLocal中的remove方法調(diào)用TreadLocalMap中的remove

    /*** Remove the entry for key.*/private void remove(ThreadLocal<?> key) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);for (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {if (e.get() == key) {e.clear();expungeStaleEntry(i);return;}}}

    這個(gè)方法比較簡單,找到key就清除

  • ThreadLocal會(huì)不會(huì)遇到內(nèi)存泄漏問題
    有關(guān)于內(nèi)存泄露是因?yàn)樵谟芯€程復(fù)用如線程池的場景中,一個(gè)線程的生命周期很長,大對象長期不被回收影響系統(tǒng)運(yùn)行效率與安全。如果線程不會(huì)復(fù)用,用完即銷毀了也不會(huì)有ThreadLocal引發(fā)內(nèi)存泄露的問題。
    仔細(xì)讀過ThreadLocalMap的源碼,可以推斷,如果在使用的ThreadLocal的過程中,習(xí)慣加上remove,這樣是不會(huì)引起內(nèi)存泄漏。
    如果沒有進(jìn)行remove呢?如果對應(yīng)線程之后調(diào)用ThreadLocal的get和set方法都有很高的概率會(huì)順便清理掉無效對象,斷開value強(qiáng)引用,從而大對象被收集器回收。
    我們應(yīng)該考慮到何時(shí)調(diào)用ThreadLocal的remove方法。一個(gè)比較熟悉的場景就是對于一個(gè)請求一個(gè)線程的server如tomcat,在代碼中對web api作一個(gè)切面,存放一些如用戶名等用戶信息,在連接點(diǎn)方法結(jié)束后,再顯式調(diào)用remove。
  • 以上都是理論,我們做一個(gè)小實(shí)驗(yàn)

    /*** @author shuliangzhao* @Title: ThreadLocalDemo* @ProjectName design-parent* @Description: TODO* @date 2019/6/1 0:00*/ public class ThreadLocalDemo {private static ThreadLocal<ThreadLocalDemo> t = new ThreadLocal<>();private ThreadLocalDemo() {}public static ThreadLocalDemo getInstance() {ThreadLocalDemo threadLocalDemo = ThreadLocalDemo.t.get();if (null == threadLocalDemo) {threadLocalDemo = new ThreadLocalDemo();t.set(threadLocalDemo);}return threadLocalDemo;}private String name;public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public static void main(String[] args) {long i = (1L << 32) - (long) ((1L << 31) * (Math.sqrt(5) - 1));System.out.println(i);int i1 = 55&(2^2-1);System.out.println(55%2^2);System.out.println(i1);} } /*** @author shuliangzhao* @Title: ThreadLocalTest* @ProjectName design-parent* @Description: TODO* @date 2019/6/1 0:03*/ public class ThreadLocalTest {public static void main(String[] args) {for(int i=0; i<2;i++){new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Double d = Math.random()*10;ThreadLocalDemo.getInstance().setName("name "+d);new A().get();new B().get();}}).start();}}static class A{public void get(){System.out.println(ThreadLocalDemo.getInstance().getName());}}static class B{public void get(){System.out.println(ThreadLocalDemo.getInstance().getName());}}}

    運(yùn)行結(jié)果

    ?

    image.png

    到這里我們就把ThreadLocal講完了,可以多看看源碼,看看大牛們是怎么設(shè)計(jì)出如此優(yōu)美的代碼。

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的ThreadLocal原理及用法详解的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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