第一次CV作业总结
- 0.93
- 0.87
- 0.82
- 0.77
1:數據增強
- 翻轉
- 裁剪
- resize
- 水平旋轉,隨機反轉
- pytorch,不是一次性增強,而是每次都增強
2:改動的東西
- mean std
- batch_size
- 學習率
- epoch
3:具體分類方法
-
HOG + SVM進行目標識別
-
denseNet121
- 0.52
-
VIT 0.93
4:總結
- 使用先進的東西
- 使用遷移學習好的多
- 盡可能利用更好的數據資源
- PCA + SVM
- 非深度學習
總結
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