OCR 深度学习 综述
生活随笔
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OCR 深度学习 综述
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- CVPR根據(jù)重要程度分為oral，spotlights，poster三個(gè)等級(jí)，前兩個(gè)是口頭報(bào)道，最后一個(gè)有海報(bào)的展示
OCR 深度學(xué)習(xí)
- 文本檢測(cè)
- 在ICDAR 2013 和ICDAR 2015 數(shù)據(jù)集上
- CVPR 2018的論文《FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network 精度 0.9左右
- 文本識(shí)別
- 《ASTER: An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification》，這篇文章發(fā)表于PAMI2018，來(lái)自華中科技大學(xué)白翔老師組
- 端到端的文本識(shí)別
- 包含文本檢測(cè) 和識(shí)別的全流程
- 商湯的FOTS 和華科的Mask TextSpotter 很不錯(cuò)
- 但是效果不佳，IC15 0.6 ，IC13 0.8
- 自然場(chǎng)景文本檢測(cè)
- ABCnet
- 文本風(fēng)格遷移
- 可以用機(jī)器學(xué)習(xí)的大作業(yè)
- SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes
- 阿里巴巴的
總結(jié)
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