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新建一個API Token.就會下載一個kaggle.json文件。

同時出現下面提示。這個在本地運行的時候，需要將kaggle.json放在相應的位置。

打開kaggle.json，復制username和key值，下圖中涂掉的部分

在Colaboratory中的root下，新建.kaggle文件夾!mkdir ../root/.kaggle,在該路徑下新建kaggle.json文件

import json token = {"username":"username_kaggle","key":"key_kaggle"} with open('/root/.kaggle/kaggle.json','w')as file:json.dump(token,file)

將"username_kaggle"和“key_kaggle”改成下載的kaggle.json中的內容。

在kaggle的某個比賽的data項下，獲取數據下載的api。以“Dog Breed Identification”這個比賽為例。復制kaggle competitions download -c dog-breed-identification

6.在Colaboratory中運行復制的內容.出現下面的下載進度。比下載到本地快n倍，但是Colaboratory一段時間后，就會將被占用的計算資源回收。不過，在沒有gpu的情況下，Colaboratory不失為一個不錯的選擇。

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—————————————————— 分割線 ——————————————————
從kaggle下載下來的數據都是壓縮格式的，要使用還需要解壓
下面這些命令就是將訓練集和測試集的數據加壓到train和test數據集中。

!mkdir train !mkdir test !unzip -d /train train.zip !unzip -d /test test.zip

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Colaboratory下载Kaggle数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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