Python中，主要使用的圖像處理庫是PIL(Python Imaging Library)、opencv、scikit-image
1. 用PIL讀寫圖片¹

from PIL import Image path = 'data/timg.jpg' img = Image.open(path)#讀取圖片 print(type(img))#<class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'> print(img.mode,img.size,img.format)#RGB (599, 803) JPEG img.save('a.jpg')#保存圖片 img.show()#顯示圖像 img1 = np.array(img) print(img1.shape)#(803, 599, 3)

PIL讀出的圖片是PIL.PngImagePlugin.PngImageFile格式。img.size得到的尺寸是(W,H)形式的，轉(zhuǎn)換成numpy數(shù)據(jù)后就是(H,W,C).顏色模式img.mode為RGB。
2. opencv讀寫圖片²

import cv2 as cvimg = cv.imread('data/timg.jpg') # 灰度模式讀取圖片 print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'> print(img.shape)#(803, 599, 3) cv.imshow('image', img) # 顯示圖片，窗口名稱為'image' k = cv.waitKey(0) # 無限等待一個(gè)鍵擊，將此鍵擊存在k變量中 if k == 27: # 27代表esc，可以查看ascii碼表cv.destroyAllWindows() # 退出窗口 elif k == ord('s'): # 等待s鍵，ord函數(shù)可以將字符串轉(zhuǎn)換為ascii碼cv.imwrite('a.png', img) # 寫入圖片cv.destroyAllWindows() # 關(guān)閉窗口

opencv讀出的圖片是numpy.ndarray格式。尺寸是(H,W,C)形式.顏色模式為BGR`。

3. scikit-image讀寫圖片

from skimage.io import imshow,imsave from matplotlib import pyplot as pltimg = io.imread('data/timg.jpg')#讀取圖片 print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'> print(img.shape)#(803, 599, 3) imshow(img)#顯示圖像要借助matplotlib庫 imsave('a3.jpg',img)#保存圖像 plt.show()#顯示圖像

scikit-image讀出的圖片是numpy.ndarray格式。尺寸是(H,W,C)形式.顏色模式為RGB`。

python中PIL.Image和OpenCV圖像格式相互轉(zhuǎn)換
skimage與opencv圖片格式的相互轉(zhuǎn)換

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https://www.cnblogs.com/meitian/p/3699223.html ??

https://blog.csdn.net/claroja/article/details/83031748 ??

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python中怎么读写图像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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