一、基礎介紹

圖像坐標
圖像的原點是左上角的點，終點在右下角。

opencv讀取的顏色是BGR的。

img = cv2.imread(image)
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)#顏色轉換 BGR ——> RGB

二、基本操作

繪制直線、矩形及圓
新建一個全黑的圖，作為底圖.

blank = np.zeros((300,300,3),dtype = np.uint8)

畫直線

color = (0,0,255) img_line = cv2.line(blank,(0,0),(100,100),color = color,thickness=10)#原圖blank也變了 show(img_line)

畫矩形

color = (0,255,255) img_rectangle = cv2.rectangle(blank,(100,100),(200,200),color = color,thickness=10) show(img_rectangle)

畫圓

color = (255,0,255) img_circle = cv2.circle(blank,(200,200),50,color = color,thickness=10) show(img_circle)

當thickness為負數時，填充效果。

圖像翻轉
cv2.flip()有返回值，不會改變原始圖像
1 水平翻轉

img1 = cv2.flip(img,1) show(img) show(img1)

注意看，是真的水平翻轉了

垂直翻轉

img0 = cv2.flip(img,0) show(img) show(img0)

3. 圖像加、減法操作
uint8表示的數值范圍：0~255.
加法
圖像加法操作：當累加和超過255，用255代替。一般加法：當累加和超過255，和為累加和-255.
圖像加法讓圖像變亮


減法
圖像減法操作：當差值小于0，用0代替。一般加法：當差值小于0，結果為256+差值。
圖像減法讓圖像變暗

4. 按位操作
按位與：bitwise_and #遇黑變黑，用來屏蔽
按位或：bitwise_or # #遇白變白，用來屏蔽
按位疑惑：bitwise_xor
按位非：bitwise_not

按位與

img = cv2.bitwise_and(img_circle,img_rectangle) fig = plt.figure() fig.add_subplot(1,3,1) show(img_rectangle) fig.add_subplot(1,3,2) show(img_circle) fig.add_subplot(1,3,3) show(img) plt.show()

與

或

異或

非

5. 遮擋
通過按位操作中 按位與：bitwise_and #遇黑變黑，用來屏蔽按位或：bitwise_or # 遇白變白，用來屏蔽，可將指定區域變白或變黑，達到屏蔽效果。

fig = plt.figure(figsize=(15,50)) img = read_image('face.png') fig.add_subplot(1,3,1) show(img) blank = np.zeros(img.shape,dtype=np.uint8) fig.add_subplot(1,3,2) show(blank) white = (255,255,255) img_rectangle = cv2.rectangle(blank,(15,15), (img.shape[1]-10,img.shape[0]-10),color = white,thickness = 10) fig.add_subplot(1,3,3) show(cv2.bitwise_or(img,img_rectangle))

按位或的遮擋， 有相框的效果

6. 切分通道及合并通道

(R, G, B) = cv2.split(image)#切分通道 merged = cv2.merge([R,G,B])#合并通道

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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