參考https://www.cntofu.com/book/172/docs/24.md

一、函數(shù)

seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)
繪制單變量觀測值分布圖。

該函數(shù)結合了matplotlib中的 hist函數(shù)（自動計算一個默認的合適的bin大小）?、seaborn的kdeplot()**?**和rugplot()*?**函數(shù)。它還可以擬合scipy.stats分布并在數(shù)據(jù)上繪制估計的PDF（概率分布函數(shù)）。

二、參數(shù)

a：Series、1維數(shù)組或者列表

觀察數(shù)據(jù)。如果是具有name屬性的Series對象，則該名稱將用于標記數(shù)據(jù)軸。

binsmatplotlib hist()的參數(shù)，或None。可選參數(shù)。

直方圖bins（柱）的數(shù)目，若填None，則默認使用Freedman-Diaconis規(guī)則指定柱的數(shù)目。

• 設置bins為10
  

hist：布爾值，可選參數(shù)。

是否繪制（標準化）直方圖

kde：布爾值，可選參數(shù)。

是否繪制高斯核密度估計圖。

rug：布爾值，可選參數(shù)。

是否在橫軸上繪制觀測值豎線。

fit：隨機變量對象，可選參數(shù)。

一個帶有fit方法的對象，返回一個元組，該元組可以傳遞給pdf方法一個位置參數(shù)，該位置參數(shù)遵循一個值的網(wǎng)格用于評估pdf。

{hist, kde, rug, fit}_kws：字典，可選參數(shù)。

底層繪圖函數(shù)的關鍵字參數(shù)。

color：matplotlib color，可選參數(shù)。

可以繪制除了擬合曲線之外所有內容的顏色。

vertical：布爾值，可選參數(shù)。

如果為True，則觀測值在y軸顯示。

norm_hist：布爾值，可選參數(shù)。

如果為True，則直方圖的高度顯示密度而不是計數(shù)。如果繪制KDE圖或擬合密度，則默認為True。

axlabel：字符串，False或者None，可選參數(shù)。

橫軸的名稱。如果為None，將嘗試從a.name獲取它；如果為False，則不設置標簽。

• 設置axlabel為hahah
  

label：字符串，可選參數(shù)。

圖形相關組成部分的圖例標簽。

ax：matplotlib axis，可選參數(shù)。

若提供該參數(shù)，則在參數(shù)設定的軸上繪圖。
返回值：ax：matplotlib Axes
返回Axes對象以及用于進一步調整的繪圖。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的seaborn.distplot()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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