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李宏毅老師主頁(yè)：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html

講義：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML2020/introduction.pdf

課程風(fēng)趣幽默、通俗易懂，萌新入門之必備。

學(xué)習(xí)路徑：

筆記：

基本概念

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

學(xué)習(xí)自動(dòng)找到一個(gè)映射函數(shù) y =?f?(x)，x可以是語(yǔ)音、圖像、文本、棋盤，y為對(duì)應(yīng)想要的輸出結(jié)果，如圖片內(nèi)容的類別、語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字、棋子移動(dòng)的步數(shù)等。

機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)（什么函數(shù)）？

回歸：函數(shù)輸出為連續(xù)數(shù)值，如預(yù)測(cè)PM2.5

分類：?二分類（yes/no，pos/neg） / 多分類，從預(yù)定義N類中判定為某類

生成：輸出更復(fù)雜的目標(biāo)，如圖片、文本，作業(yè)Seq2Seq機(jī)器翻譯，以及作業(yè)GAN生成二次元人物圖像

?

怎么告訴機(jī)器找函數(shù)？

監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）：有標(biāo)簽（label）數(shù)據(jù)，通過Loss評(píng)價(jià)函數(shù)效果，利用學(xué)習(xí)策略尋找Loss最低的函數(shù)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）：學(xué)習(xí)環(huán)境和獎(jiǎng)勵(lì)（Reward）之間的關(guān)系

機(jī)器怎么找出你想要的函數(shù)？

給定函數(shù)尋找范圍

梯度下降

前言研究

可解釋性：為什么圖片被識(shí)別為貓

惡意攻擊：針對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行攻擊（添加噪聲、遮擋）

模型壓縮：部署移動(dòng)端，減少計(jì)算資源

遷移學(xué)習(xí)：零樣本，非獨(dú)立同分布下，讓機(jī)器知道自己不知道

元學(xué)習(xí)：讓機(jī)器學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)的能力（Learning to Learn）

終生學(xué)習(xí)：不斷學(xué)習(xí)多個(gè)任務(wù)

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有趣的靈魂在等你

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习课程01】李宏毅2020年机器学习课程开课啦！！！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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