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在工作中，我們經(jīng)常會在linux服務(wù)器上做開發(fā)，另外GPU顯卡也基本都裝在性能更好便于團隊共用的服務(wù)器上，這個時候我們就會用到服務(wù)器上的Python解釋器，而本地windows系統(tǒng)下的pycharm或者VScode會作為圖像化界面進行遠程開發(fā)的工具，這個時候就需要配置遠程連接。

前置條件

配置有Python環(huán)境的linux服務(wù)器

安裝有pycharm的windows環(huán)境

pycharm為專業(yè)版

SSH賬號可以連接遠程服務(wù)器

配置pycharm遠程連接

啟動pycharm，進入tools->Deployment->Configuration進行遠程配置，點擊左上角的 + 號，添加一個遠程主機，配置host、用戶名和密碼，通過test connection可測試連接狀態(tài)。

SSH連接成功

配置本地路徑和遠程路徑的映射關(guān)系（本地項目->遠程項目）

至此就打通了本地與遠程環(huán)境，后續(xù)就可以利用遠程的解釋器，執(zhí)行服務(wù)器的項目，本地可視化界面作為代碼編寫和調(diào)試的工具。

使用遠程解釋器

基于上述建立好的連接，建立遠程python解釋器輸入密碼，選擇服務(wù)器上的python解釋器，可以是系統(tǒng)的也可以是自己conda env環(huán)境下的python，建立項目映射目錄，完成配置。

運行代碼，可以看到調(diào)用服務(wù)器python解釋器，執(zhí)行服務(wù)器代碼

開發(fā)時，把tools->Deployment->automatic upload勾上后，只要你寫完代碼，按下Ctrl+S后，就會自動上傳到映射目錄下。

還可以通過tools->Deployment下的其他功能進行代碼的下載、同步、差異比對等。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pycharm连接远程服务器进行代码调试开发的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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